KI-gestützte Sicherheitslösungen
Schützen Sie Ihr Unternehmen mit hochmoderner KI-gesteuerter Sicherheit. Unsere intelligenten Lösungen bieten Echtzeit-Bedrohungserkennung, Schwachstellenbewertung und automatisierte Vorfallreaktion, und sorgt für robusten Schutz für Ihre Systeme, Daten und Infrastruktur. Bleiben Sie sich ständig entwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus mit proaktiver, an die Bedürfnisse Ihrer Organisation angepasster Sicherheit.
Anwendungen

Echtzeit-Bedrohungserkennung & Prävention
- AI kontinuierlich überwacht Netzwerke und Systeme, Anomalien identifizieren, bevor sie eskalieren.
- Fortgeschrittene Maschinenlernmodelle erkennen Malware, Ransomware und Phishing-Angriffe in Echtzeit.
Automatisierte Vorfallreaktion & Behebung
Automatisierte Warnungen und Minderungsstrategien gewährleisten schnellere, effektivere Antworten.
KI-gesteuerte Sicherheitsprotokolle Reagieren Sie sofort auf Bedrohungen, Schäden und Ausfallzeiten minimieren.
Bewertung der Verwundbarkeit & Risikomanagement
Prädiktive Analytik identifiziert Hochrisikobereiche, was eine vorherige Planung ermöglicht. proaktive Bedrohungsminderung.
KI scannt nach potenzielle Sicherheitsschwächen, Unternehmen dabei zu helfen, konform und sicher zu bleiben.
Betrugserkennung & Identitätsüberprüfung
Die biometrische Verifizierung und Verhaltensanalyse verbessern Identitätssicherheit.
KI analysiert Transaktionsmuster, um Verhindern Sie finanziellen Betrug und Kontenübernahmen.
Automatisierung & Compliance im Bereich Cybersicherheit
Maschinelles Lernen gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitsprotokolle gegen sich entwickelnde Bedrohungen.
KI automatisiert Sicherheitsaudits, Compliance-Berichterstattung und regulatorische Einhaltung.
Warum sollte man sich für KI für die Sicherheit entscheiden?
Mit AI-gesteuerter Sicherheit kann Ihre Organisation Bleiben Sie geschützt, konform und immer einen Schritt voraus vor Cyber-Bedrohungen, Sicherstellung der Widerstandsfähigkeit in einer sich ständig verändernden digitalen Landschaft.
Eigentumstechnologien
Neuronale Netze
Kleine und agile Netzwerke geeignet für:
- Klassifikation
- Ersatzentwicklung
- Vorhersage
- Mustererkennung
Bildverarbeitung
Größere Convolutional Networks geeignet für:
- Bildklassifikation
- Bildsegmentierung
- Hintergrundentfernung
- Genetische Algorithmen
Genetische Algorithmen
Hybride evolutionäre Optimierungswerkzeuge, die multiple Crossover / Mutation / Evolutionstechniken verwenden, geeignet für:
- Globale Mehrparameter-Mehrzeiloptimierung