KI-gestützte Computer Vision Lösungen

Nutze die Kraft von Computersicht um handlungsrelevante Erkenntnisse aus visuellen Daten zu extrahieren, Automatisierung der Analyse, Verbesserung der Genauigkeit und Verbesserung der Entscheidungsfindung über Branchen hinweg. Unsere KI-gesteuerten Lösungen transformieren Einzelhandel und Medizintechnologie, ermöglicht intelligente Bildinterpretation, Echtzeit-Tracking und präzise Objekterkennung.

Anwendungen der Computer Vision im Einzelhandel

Intelligente Größen- & Passform-Technologie

Fußmessung aus Bildern

Pose estimation and depth analysis accurately extract foot dimensions from 2D images, mapping them to shoe size specifications.

Intelligente Produkterkennung & Attributextraktion

Visuelle Suche nach ähnlichen Kleidungsstücken

Die Merkmalsextraktion und Ähnlichkeitsabbildung ermöglichen es Kunden, passende Produkte mithilfe von Bildern anstelle von Text zu finden.

Automatisierte Produktkennzeichnung & Attributerkennung

Deep learning models classify fabric, patterns, colours, and styles, improving product categorisation and searchability.

AI-Powered Product Recommendations​

Image-based similarity algorithms detect visual patterns to suggest complementary or alternative items.

Einzelhandelsanalytik & Ladenüberwachung

Automatisierte Kasse & Verlustprävention

Die Objekterkennung und Handlungserkennung verfolgen das Kundenverhalten und identifizieren betrügerische Aktivitäten an Selbstbedienungskassen.

Regalüberwachung & Inventarverfolgung

Real-time object detection enables AI-powered cameras to detect low-stock items, optimising inventory management.

Anwendungen der Computer Vision in der Medizintechnik

Medizinische Bildgebung & Krankheitserkennung

Frühe Krebserkennung & Tumor-Segmentierung

Convolutional neural networks (CNNs) and generative models analyse X-rays, CT scans, and MRIs to identify anomalies such as malignant mesothelioma at an early stage.

Schleimbecherzellen-Segmentierung

Deep learning-based segmentation algorithms (e.g., U-Net, Mask R-CNN) precisely identify and classify mucus-producing cells in histopathological images, aiding in respiratory and gastrointestinal disease diagnostics.

Automatisierte Diagnose & Patientenüberwachung

Anomalie-Erkennung in der medizinischen Bildgebung

KI-Modelle, die auf groß angelegten annotierten Datensätzen trainiert wurden, erkennen Unregelmäßigkeiten in medizinischen Scans und verbessern so die diagnostische Genauigkeit.

KI-unterstützte Chirurgie & Robotik

Real-time visual tracking and pose estimation enhance the precision of robot-assisted surgical procedures.

Gesundheitswesen Prozessoptimierung

KI-gesteuerte Patientendatenverarbeitung

OCR (Optical Character Recognition) and NLP (Natural Language Processing) automate the extraction of patient information from medical records, ensuring fast and error-free data processing.

Vorhersageanalytik für Behandlungsergebnisse

Multimodal AI models integrate medical imaging and patient history to predict treatment success probabilities.

Warum sollten Sie sich für KI-gesteuerte Computer Vision entscheiden?

  • Reduzieren Sie Betriebskosten mit intelligenter Automatisierung im Einzelhandel, Gesundheitswesen und darüber hinaus.
  • Automatisieren Sie Arbeitsabläufe, indem Sie manuelle Inspektionen durch Echtzeit-KI-gesteuertes Monitoring ersetzen.
  • Verbessern Sie die Entscheidungsfindung durch präzise Merkmalsextraktion und datengesteuerte Erkenntnisse.
  • Verbessern Sie die Genauigkeit mit auf tiefem Lernen basierender visueller Analyse und Anomalieerkennung.

Durch Nutzung von Spitzenrechner-Vision-Modelle, Unternehmen können Optimieren Sie die Entscheidungsfindung, straffen Sie Prozesse und erschließen Sie neue Möglichkeiten in verschiedenen Branchen..

Eigentumstechnologien

Neuronale Netze

Kleine und agile Netzwerke geeignet für:

  • Klassifikation
  • Ersatzentwicklung
  • Vorhersage
  • Mustererkennung

Bildverarbeitung

Größere Convolutional Networks geeignet für:

  • Bildklassifikation
  • Bildsegmentierung
  • Hintergrundentfernung
  • Genetische Algorithmen

Genetische Algorithmen

Hybride evolutionäre Optimierungswerkzeuge, die multiple Crossover / Mutation / Evolutionstechniken verwenden, geeignet für:

  • Globale Mehrparameter-Mehrzeiloptimierung

Benutzerdefinierte KI-Dienste

Luft- und Raumfahrt
Anomalieerkennung
Automatisierung
Automobil
Computer Vision
Ingenieurwesen
Fintech
Gen KI
Rechtlich
LLMs und Chat GPT
Logistik
Herstellung
Medizinisch
Militärtechnologie
MLOps
Rekrutierung
Erneuerbare Energie
Einzelhandel
Sicherheit
Telemarketing

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