KI-gestützte Computer Vision Lösungen
Nutze die Kraft von Computersicht um handlungsrelevante Erkenntnisse aus visuellen Daten zu extrahieren, Automatisierung der Analyse, Verbesserung der Genauigkeit und Verbesserung der Entscheidungsfindung über Branchen hinweg. Unsere KI-gesteuerten Lösungen transformieren Einzelhandel und Medizintechnologie, ermöglicht intelligente Bildinterpretation, Echtzeit-Tracking und präzise Objekterkennung.
Anwendungen der Computer Vision im Einzelhandel
Intelligente Größen- & Passform-Technologie
Fußmessung aus Bildern
Pose estimation and depth analysis accurately extract foot dimensions from 2D images, mapping them to shoe size specifications.

Intelligente Produkterkennung & Attributextraktion
Visuelle Suche nach ähnlichen Kleidungsstücken
Die Merkmalsextraktion und Ähnlichkeitsabbildung ermöglichen es Kunden, passende Produkte mithilfe von Bildern anstelle von Text zu finden.

Automatisierte Produktkennzeichnung & Attributerkennung
Deep learning models classify fabric, patterns, colours, and styles, improving product categorisation and searchability.

AI-Powered Product Recommendations
Image-based similarity algorithms detect visual patterns to suggest complementary or alternative items.

Einzelhandelsanalytik & Ladenüberwachung
Automatisierte Kasse & Verlustprävention
Die Objekterkennung und Handlungserkennung verfolgen das Kundenverhalten und identifizieren betrügerische Aktivitäten an Selbstbedienungskassen.

Regalüberwachung & Inventarverfolgung
Real-time object detection enables AI-powered cameras to detect low-stock items, optimising inventory management.

Anwendungen der Computer Vision in der Medizintechnik
Medizinische Bildgebung & Krankheitserkennung
Frühe Krebserkennung & Tumor-Segmentierung
Convolutional neural networks (CNNs) and generative models analyse X-rays, CT scans, and MRIs to identify anomalies such as malignant mesothelioma at an early stage.

Schleimbecherzellen-Segmentierung
Deep learning-based segmentation algorithms (e.g., U-Net, Mask R-CNN) precisely identify and classify mucus-producing cells in histopathological images, aiding in respiratory and gastrointestinal disease diagnostics.

Automatisierte Diagnose & Patientenüberwachung
Anomalie-Erkennung in der medizinischen Bildgebung
KI-Modelle, die auf groß angelegten annotierten Datensätzen trainiert wurden, erkennen Unregelmäßigkeiten in medizinischen Scans und verbessern so die diagnostische Genauigkeit.

KI-unterstützte Chirurgie & Robotik
Real-time visual tracking and pose estimation enhance the precision of robot-assisted surgical procedures.

Gesundheitswesen Prozessoptimierung
KI-gesteuerte Patientendatenverarbeitung
OCR (Optical Character Recognition) and NLP (Natural Language Processing) automate the extraction of patient information from medical records, ensuring fast and error-free data processing.

Vorhersageanalytik für Behandlungsergebnisse
Multimodal AI models integrate medical imaging and patient history to predict treatment success probabilities.

Warum sollten Sie sich für KI-gesteuerte Computer Vision entscheiden?
Durch Nutzung von Spitzenrechner-Vision-Modelle, Unternehmen können Optimieren Sie die Entscheidungsfindung, straffen Sie Prozesse und erschließen Sie neue Möglichkeiten in verschiedenen Branchen..
Eigentumstechnologien
Neuronale Netze
Kleine und agile Netzwerke geeignet für:
- Klassifikation
- Ersatzentwicklung
- Vorhersage
- Mustererkennung
Bildverarbeitung
Größere Convolutional Networks geeignet für:
- Bildklassifikation
- Bildsegmentierung
- Hintergrundentfernung
- Genetische Algorithmen
Genetische Algorithmen
Hybride evolutionäre Optimierungswerkzeuge, die multiple Crossover / Mutation / Evolutionstechniken verwenden, geeignet für:
- Globale Mehrparameter-Mehrzeiloptimierung