Was ist Fit Finder?

Ziel der Fit Finder-Technologien ist es, Käufern zu helfen, auf Anhieb die richtige Größe zu finden, um die Anzahl der aufgrund von Größenproblemen zurückgegebenen Kleidungs- und Schuhartikel zu reduzieren. Dies soll die Kundenzufriedenheit verbessern und einen guten Grund bieten, in Geschäften einzukaufen, die Fit Finder anbieten. Und das größere

Die Evolution der Fit Finder Technologie

Aufgrund der faszinierenden Entwicklung der Technologie sind wir weit über diese grundlegenden Größentabellen hinausgekommen. Heutzutage nutzen Einzelhändler Fit Finder-Technologien, die viele Datenquellen und verschiedene Algorithmen verwenden, um die perfekte Größe und Passform für Online-Käufer zu prognostizieren.

Das Konzept eines Fit Finders ist nicht völlig neu; jedoch wurden seine Fähigkeiten im Laufe der Jahre erheblich verbessert. Anfangs stützten sich diese Tools auf einfache Algorithmen, die allgemeine Messungen berücksichtigten, um Größen vorzuschlagen. Heute nutzen fortgeschrittene Fit Finder ausgeklügelte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Typen des Fit Finders

Die entscheidende Frage lautet: Können Fit Finder tatsächlich das Problem lösen und können wir uns von diesen Online-Rückerstattungen aufgrund von Größen verabschieden - das ist der Traum. Wir zerlegen hier eine Reihe verschiedener Arten von Fit Finder Technologien, so dass Sie sie als Spektrum der Komplexität betrachten können. Auf der einfacheren Seite haben wir Größentabellen-Verg

Statische Größentabelle Vergleicher Digitale Versionen

Statische Größentabellen sind digitale Versionen der Größentabellen, die Sie in jedem Geschäft finden. Diese sind allgemein gehalten, basierend auf dem, was die Marke für passend hält, haben aber keinen Bezug zum individuellen Produktstil. Es ist einfach für Einzelhändler, einige kostenlose Apps im Shopify App Store und anderen App Stores zu implementieren, aber diese sind nicht sehr personalisiert auf die Mar

Grundlegende statistische Werkzeuge

Betrachten Sie sie als Vorläufer der fortschrittlicheren Systeme. Diese Art von Tools im Shopify App Store kosten etwa 50 $ und weniger pro Monat, trotz der verschiedenen Preismodelle, die jeder hat. Diese Art von Fit Finder Technologie berücksichtigt einige grundlegende Maße, obwohl sie nach Größe, Gewicht und einigen Körperformen fragen, fehlt es an der Komplexität und der Vor

Marken zu Marken Vergleicher

Es ist so, als würden Sie auf eine Größentabelle schauen und sagen, ich bin bei H&M eine Medium, also bin ich bei dieser Marke auch eine Medium. Es ist zauberhaft, oder? In vielen Fällen werden Sie feststellen, dass Ihre Eingabe identisch mit der Antwort ist, die Sie erhalten. Das ist nicht sehr ausgefeilt. Wie Sie wissen, kann jeder Stil und jede Größe völlig unterschied Hier Um ein Beispiel zu sehen. Mit anderen Worten, diese Art von Fit Finder ist Müll rein, Müll raus. Einige von ihnen haben Elemente des maschinellen Lernens (was in Marketingmaterialien als KI bezeichnet wird), um die Lücke zwischen Müll rein, Müll raus zu überbrücken, aber es ist unmöglich, diese Lücke zu überbrücken, da jedes Produkt einzigartig in seiner Passform Hier.

Statistische Abgleichwerkzeuge

Dies ist eine Steigerung des Komplexitätsgrades in Fit Finder-Technologien. Diese nutzen Daten von vielen Kunden, um Größenempfehlungen auf Kategorieebene zu machen, einige versuchen es auf Produktebene, aber die Produktebene ist für diese Technologie zu anspruchsvoll. Sie nehmen Tausende, Millionen von Kunden, verknüpfen Dinge wie Gewicht, Größe, einige Körperform-Eingaben

Prädiktive KI mit hybriden Systemen

Wir sprechen über Systeme, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, um hochpersonalisierte Größenempfehlungen zu erstellen. Die Systeme sammeln auch Informationen über Alter, Gewicht, Größe, Körperform, die in Körpermaße umgewandelt werden können. KI analysiert sämtliche Informationen über die tatsächlichen Käufer, die bestimmte Online-Shops bes

Körperscanner-Lösungen

Körperscanning-Tools, die dazu genutzt wurden, um diese Größenprobleme zu lösen, sind bei Kunden nicht beliebt gewesen. Der invasive Prozess, Bilder des eigenen Körpers in eine App hochladen zu müssen, hat einige Kunden verunsichert und unwohl fühlen lassen. Es ist aufdringlich und zu zeitaufwendig, daher nutzen praktisch keine Kunden sie. Lesen Sie eine Fallstudie über einen HierSie können auch lesen Hier Um den Vergleich von Prime AI's Fit Finder gegenüber Körperscanning-Lösungen zu sehen.

Warum Fit Finder verwenden?

Nachhaltigkeit wird zunehmend wichtiger für alle Branchen, die Online-Mode ist keine Ausnahme. Denken Sie an all diese Rücksendungen, an all diese Kleidungsstücke, die hin und her geschickt werden. Es entsteht ein riesiger CO2-Fußabdruck. Wenn die Technologie also auch nur einem kleinen Prozentsatz der Käufer hilft, beim ersten Mal die richtige Passform zu finden, McKinsey & Company Bericht.

Genauere Größenempfehlungen haben zu einer Abnahme von größenbedingten Rücksendungen geführt und Probleme wie das "Bracketing" angesprochen, wo Kunden mehrere Größen bestellen, um sie zu Hause anzuprobieren. Vogue Geschäft.

Sogar Amazon hat sich dazu entschieden, den Käufern mehr Gründe zu geben, auf ihrem Marktplatz einzukaufen, indem sie in den Bereich der Fit Finder Technologie einsteigen und ihren "Zuerst zuhause ausprobieren" Service abschalten - lesen Sie weiter. Hier.