KI-gesteuerte Lösungen für Rechtstechnologie
Verwandeln Sie juristische Arbeitsabläufe mit KI-getriebener Effizienz. Unsere intelligenten Lösungen optimieren die Vertragsanalyse, die Dokumentenüberprüfung, die Fallvorhersage und die Compliance-Automatisierung - sie erhöhen die Genauigkeit, reduzieren die Arbeitsbelastung und sparen wertvolle Zeit.
Anwendungen

Automatisierte Vertragsanalyse & Dokumentenprüfung
- Die KI-gesteuerte Vertragsprüfung extrahiert in Sekundenschnelle Schlüsselklauseln, Risiken und Verpflichtungen.
- Reduzieren Sie menschliche Fehler und verbessern Sie die Genauigkeit mit intelligenter Dokumentenverarbeitung.
Fallvorhersage & Rechtliche Forschung
Erweiterte Suchwerkzeuge beschleunigen die Rechtsforschung und liefern sofort relevante Rechtsprechung und Präzedenzfälle.
KI analysiert frühere Gerichtsurteile, um rechtliche Ergebnisse vorherzusagen und Fallstrategien zu stärken.
Regulatorische Konformität & Risikomanagement
Automatisierte Compliance-Prüfungen verhindern kostspielige Rechtsverstöße und optimieren die Berichterstattung.
KI überwacht regulatorische Änderungen, um eine fortlaufende Einhaltung der Vorschriften und Risikominderung zu gewährleisten.
Automatisierung von Rechtsabläufen
Benutzerdefinierte KI-Assistenten unterstützen Anwälte bei der Fallverwaltung und administrativen Aufgaben.
KI automatisiert Routineaufgaben, von der Dokumentenerstellung bis zur Kundenkommunikation, und verbessert die Effizienz.
Betrugserkennung & Sorgfaltspflicht
Verbessern Sie die Sorgfaltspflicht mit KI-gesteuerten Hintergrundüberprüfungen und Risikobewertungen.
KI identifiziert verdächtige Muster in Finanztransaktionen, Verträgen und Rechtsdokumenten.
Intelligenter, sicherer und effizienterer Finanzdienstleistungen mit KI
Unsere KI-gestützten Rechtstechnologielösungen stärken Anwaltskanzleien, interne Rechtsberater und Rechtsteams mit schnellere, intelligentere und präzisere Werkzeuge, ihnen helfend Bleib voraus in einer sich entwickelnden rechtlichen Landschaft.
Eigentumstechnologien
Neuronale Netze
Kleine und agile Netzwerke geeignet für:
- Klassifikation
- Ersatzentwicklung
- Vorhersage
- Mustererkennung
Bildverarbeitung
Größere Convolutional Networks geeignet für:
- Bildklassifikation
- Bildsegmentierung
- Hintergrundentfernung
- Genetische Algorithmen
Genetische Algorithmen
Hybride evolutionäre Optimierungswerkzeuge, die multiple Crossover / Mutation / Evolutionstechniken verwenden, geeignet für:
- Globale Mehrparameter-Mehrzeiloptimierung