ChicWish x Prime AI - Wie KI-Größenempfehlungen Rücksendungen & Verkäufe verändert haben
ChicWish, ein Modehändler, der für seine vintage-inspirierte Damenbekleidung bekannt ist, stand vor einer häufigen Herausforderung im Online-Handel - hohe Rückgabequoten aufgrund von Größenproblemen. Wie viele E-Commerce-Marken, ChicWish hatte Probleme mit größenbedingten Rücksendungen, Bracketing (Bestellen mehrerer Größen und Zurücksenden derjenigen, die nicht passten) und Konversionsraten (CVR). Zusätzlich suchte die Marke nach tieferen Einblicken in die Kundennachfrage, um den Bestand zu optimieren, Lagerausfälle zu reduzieren und die Marketingeffizienz zu verbessern.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, ChicWish hat sich mit Prime AI zusammengetan, um seine fortschrittliche Kleidergrößen-FinderEin maßgeschneidertes, KI-gesteuertes Tool, das präzise Größenempfehlungen in Echtzeit liefert. Diese Lösung hat erfolgreich die Rücksendequoten reduziert, das Bracketing minimiert, die Konversionsraten erhöht und die Bestandsplanung verbessert, während gleichzeitig das Einkaufserlebnis der Kunden verbessert und die Nachhaltigkeitsziele unterstützt wurden.
Die Herausforderung
Der Online-Einkauf von Vintage-inspirierter Mode stellt einzigartige Größenherausforderungen dar, insbesondere für Kategorien wie Kleider, Röcke und Strickwaren, bei denen die Passgenauigkeit entscheidend ist. Vor der Implementierung der Prime AI-Lösung stieß ChicWish auf mehrere Schlüsselprobleme:
- Hohe Rücksendequoten aufgrund falscher Größenangaben in verschiedenen Produktkategorien.
- Erhebliches Bracketing-Verhalten, bei dem Kunden aufgrund von Unsicherheit mehrere Größen bestellen und diejenigen zurückgeben, die nicht passen.
- Inkonsistenzen in der Größenangabe über verschiedene Produkttypen hinweg, führen zu Verwirrung und abgebrochenen Käufen.
- Verpasste Umsatzchancen aufgrund von Lagerausfällen, da hochgefragte Produkte ausgingen, bevor die Marke die Produktion anpassen konnte.
- Eine begrenzte Sichtbarkeit der Kundennachfrage nach Altersgruppen erschwert es, Produktangebote und Marketingkampagnen effektiv anzupassen.
ChicWish benötigte eine umfassende Lösung, die würde Rücksendungen reduzieren, Vertrauen in die Passform verbessern, Konversionen erhöhen und umsetzbare Einblicke in die Kundennachfrage liefern., ohne das Einkaufserlebnis zu stören.
Die Lösung: Prime AIs individuell erstellter Kleidungsgrößenfinder
Durch die Integration von Prime AI Größenempfehlung Technologie ChicWish versorgte Kunden mit genauer, Echtzeit-Größenberatung, die kontinuierlich aus Verkäufen, Rückerstattungen und anderen Datenquellen lernt.Das intelligente System:
- Eliminierte Kundenrätselraten, um sicherzustellen, dass Käufer die richtige Größe auswählen, ohne sich auf komplexe Größentabellen verlassen zu müssen.
- Reduziertes Verhalten beim Klammern, was zu weniger Mehrfachgrößen-Käufen und Rückgaben führt.
- Berücksichtigte Variationen über Produkttypen hinweg und lieferte genaue Empfehlungen für Kleider, Oberteile, Röcke, Oberbekleidung und Strickwaren.
- Verbessertes Kundenvertrauen, steigendes Kaufengagement und Reduzierung von Warenkorbabbrüchen.
- Identifizierte verpasste Verkaufschancen aufgrund von Lagerausfällen auf SKU-Ebene, was eine intelligentere Bestandsplanung ermöglicht.
- Hervorgehobene Lücken in der Größenverfügbarkeit, die Fälle aufzeigen, in denen Kunden ihre korrekte Größe nicht finden konnten, wodurch verlorene Verkäufe reduziert wurden.
- Stellte Kundeninformationen nach Altersgruppen bereit, was Trends bei Umwandlungsquoten und Produktvorlieben über die Demographie aufdeckte.
- Ermöglichte Echtzeit-Inventaranpassungen, die es ChicWish ermöglichten, auf Produkte mit hoher Nachfrage zu reagieren und diese vorzusehen, bevor es zu Lagerausfällen kam.
- Optimierte bezahlte Marketingkampagnen, die hochkonvertierende Produkte mit den richtigen Kundensegmenten abstimmen, um die Rentabilität der Werbeausgaben (ROAS) zu verbessern.
Diese nahtlose Integration hat die E-Commerce-Strategie von ChicWish umgewandelt. Verbesserung der Passgenauigkeit, Steigerung des Umsatzwachstums und datengetriebeneres Inventarmanagement.
Reduzierte Renditen Über Schlüsselkategorien - 39% Durchschnitt
Kunden, die Prime gefolgt sind KI-Größenempfehlungen zurückgegebene Artikel deutlich weniger oft verglichen mit denen, die das Werkzeug nicht benutzt haben:
Erhöhte Konversion & Umsatzwachstum
10x höhere Konversionsrate unter Kunden, die Größenempfehlungen genutzt haben.
Höherer ROAS aus Marketingkampagnen, da Produktempfehlungen besser auf die richtigen Zielgruppen abgestimmt waren.
Verbesserte Bestandsplanung, reduziert verpasste Verkaufschancen aufgrund von Lagerausfällen.
Reduzierung des Klammerverhaltens
-20% weniger Klammeraufträge, was bedeutet, dass weniger Kunden unnötigerweise mehrere Größen bestellt haben.
KI-Größenempfehlungen gleich E-Commerce-Erfolg
Die Partnerschaft von ChicWish mit Prime AI unterstreicht die Kraft von KI-Größenempfehlungen in Reduzierung der Rücksendungen, Steigerung der Einnahmen, Optimierung des Lagerbestands, Verbesserung der Marketingeffizienz und Steigerung der Kundenzufriedenheit. Indem die Marke genaue Größenanleitungen und handlungsrelevante Verkaufseinblicke bietet, hat sie verbesserte betriebliche Effizienz und Rentabilität während das Einkaufserlebnis für Kunden nahtlos gestaltet wird.
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