Wie Modehändler Verkaufseinbußen durch Lagerausfälle reduzieren können

Über 50% der Modehändler haben aufgrund von Lagerausfällen Umsatz verloren, was die Branche jedes Jahr Milliarden kostet. Stellen Sie sich Folgendes vor: Ein Kunde findet das perfekte Outfit online, aber seine Größe ist nicht verfügbar. Anstatt zu warten, gehen sie zu einem Konkurrenten - mit dem richtigen Lagerbestand. Das ist verlorener Umsatz, verlorenes Marketingbudget und ein verlorener Kunde.

Lagerausfälle frustrieren nicht nur Kunden; sie beeinflussen auch Konversionsraten, Marketingbudgets und langfristige Kundenbindung. Laut einem aktuellen Bericht haben 46% der britischen Einzelhändler Lagerausfälle erlebt, was zu Umsatzverlusten führt.BrightpearlDas Problem ist besonders gravierend im Luxusgütersektor, wo 92% der Unternehmen mit Lagerbestandsmangel zu kämpfen haben.Brightpearl).

Die Hauptursachen für Einzelhandels-Lagerausfälle

Einzelhändler kämpfen nicht nur mit Ausverkäufen, sondern auch mit überschüssigem Lagerbestand in sich langsam bewegenden Kategorien. KI-gestützte Lösungen können dabei helfen, die Nachfrageprognose auszugleichen und sowohl Lagermangel als auch Überbestände zu verhindern.

Lagerausfälle werden oft auf unvorhersehbare Nachfragespitzen zurückgeführt, aber auch schlechte Nachfrageprognosen und ungenaue Berichterstattung spielen eine große Rolle. Darüber hinaus hat das globale Wachstum des eCommerce einen enormen Druck auf die Lieferketten ausgeübt. Laut Statista erreichten die globalen Einzelhandelsumsätze im eCommerce im Jahr 2023 5,8 Billionen Dollar, mit Prognosen, die ein Wachstum von 39% anzeigen, und übersteigen 8 Billionen Dollar bis 2027.StatistaViele Hersteller kämpfen darum, mit der Nachfrage Schritt zu halten, was die Lagerbestandsknappheit im Modeeinzelhandel verschärft.

Ein kürzlicher Bericht hebt die Hauptverantwortlichen für Lagerausfälle hervor.Brightpearl):

Erhöhte Versandkosten (64%)
Längere Produktlieferzeiten (54%)
Steigende Rohstoffpreise (40%)

Diese Herausforderungen führen zu verspäteten Lieferungen, Liquiditätsengpässen und verschwendeten Marketingausgaben, wenn während der Hochsaison der Einkäufe Engpässe auftreten.

Strategien zur Reduzierung von Umsatzeinbußen

Einzelhändler stehen vor der dringenden Notwendigkeit, KI-gesteuerte Lösungen zu adoptieren, um Lagerausfälle effektiv zu bekämpfen. Das Toolset von Prime AI integriert sich nahtlos in bestehende Einzelhandelsoperationen und liefert handlungsrelevante Erkenntnisse, die Conversionen vorantreiben und verlorene Verkäufe reduzieren.

1. Optimierung des Produktassortiments

Lagerausfälle treten nicht nur aufgrund von Lieferkettenproblemen auf, sondern auch weil Einzelhändler Schwierigkeiten haben, die Nachfrage nach Größen genau vorherzusagen. Der Fit Finder von Prime AI verwendet KI-gesteuerte Einblicke, um Einzelhändlern dabei zu helfen, ihr Lagerbestand zu optimieren und sicherzustellen, dass die Kunden beim ersten Mal ihre perfekte Passform finden.

Neben der Reduzierung von Lagerausfällen bietet Fit Finder Einzelhändlern Echtzeit-Größendaten und Prognosemetriken für die Nachfrage. Durch die Analyse von Kundenvorlieben, Kaufmustern und Größenverfügbarkeit können Einzelhändler:

Identifizieren Sie Größenlücken in ihrem Produktangebot und stellen Sie sicher, dass besonders gefragte Größen ständig auf Lager sind.
Verbessern Sie die Lagerzuordnung, indem Sie verstehen, welche Größen schneller verkauft werden und wo Anpassungen erforderlich sind.
Prognostizieren Sie die zukünftige Nachfrage mit größerer Genauigkeit, um das Risiko von Überbeständen oder Unterbeständen zu verringern.
Reduzieren Sie die Rücksendequoten, da Kunden genaue Größenempfehlungen erhalten, was die Genauigkeit der Passform beim ersten Mal verbessert.

Einzelhändler Auswirkungen:

Sport Vision hat die Rücksendungen von Nike Schuhen um 26,2% reduziert, indem sie den Schuhgrößen-Finder von Prime AI integriert haben.Prime AI Fallstudie).
Spier & Mackay, ein Herrenbekleidungshändler, verzeichnete im vergangenen Jahr einen Rückgang der Rücklaufquoten um 20% nach der Implementierung von Prime AIs Größenfinder.Prime AI Fallstudie).
Aristocracy London, eine Luxus-Anzugsmarke, reduzierte Rückzahlungen erheblich und verbesserte die Kundenzufriedenheit mit dem maßgeschneiderten Größenfinder von Prime AI.Prime AI Fallstudie).
Playful Promises, ein Dessous-Einzelhändler, optimierte die BH-Größenbestimmung mit Prime AI’s Bra Size Finder, was die Rücksendequoten reduzierte und das Kundenvertrauen erhöhte.Prime AI Fallstudie).

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2. Optimierung der Produkt-Auffindbarkeit

Kunden verlassen ihren Warenkorb, wenn sie ihre Größe nicht finden können, was zu Umsatzverlusten und Kundenabwanderung führt. Prime AIs KI-gestützte Bilderkennung stellt sicher, dass Kunden relevante Alternativen angezeigt bekommen, die auf Lager sind, und liefert Einzelhändlern wertvolle Erkenntnisse über Produktbedarf und Entdeckungstrends.

Wie es hilft:

Die KI-gestützte Bildanalyse identifiziert exakte Übereinstimmungen basierend auf Größe, Stoff, Passform und Stil.
Die Technologie der visuellen Suche ermöglicht es Kunden, ein Bild hochzuladen und sofort ähnliche, vorrätige Alternativen zu finden, wodurch Verkaufsverluste aufgrund von Lagerausfällen reduziert werden.
Die visuelle Suche kann verwendet werden, um visuell ähnliche Artikel zu empfehlen.
Einzelhändler, die KI-gesteuerte Produktentdeckung nutzen, haben eine Steigerung der Beteiligung um 20-30% verzeichnet.Bloomreach).
Revolve, ein führender Modehändler, hat die Kundenbindung durch Experimente mit generativer, KI-gesteuerter Suche verbessert.Geschäft der Mode).
Jenson USA, ein Online-Fahrradhändler, verzeichnete einen Umsatzanstieg pro Besucher von 8,5% nach der Implementierung von KI-gesteuerter Personalisierung.Bloomreach).
Einzelhändler erhalten aussagekräftige Daten darüber, welche Produkte häufig gesucht und nachgefragt werden, was eine bessere Bestandsplanung und Produktauswahl ermöglicht.
Reduziert Absprungraten, indem es Käufer dynamisch zu verfügbaren Alternativen führt, die ihren Vorlieben entsprechen.

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3. Benachrichtigungen über Wiederverfügbarkeit und alternative Empfehlungen

37% der Käufer wechseln die Marke, wenn ihr bevorzugter Artikel nicht vorrätig ist, laut Branchenforschung, die die Bedeutung von alternativen Produktempfehlungen und Benachrichtigungen über die Wiederverfügbarkeit von Produkten hervorhebt.SmailyDiese verlorenen Verkäufe zu verhindern erfordert automatisierte Lösungen.

Schlüssel-Einzelhändler-Gewinne:

"Back-in-Stock"-Benachrichtigungen per E-Mail/SMS holen 5-15% der verlorenen Verkäufe zurück, wobei Händler einen durchschnittlichen Umsatzanstieg von 5-15% durch die Implementierung dieser Benachrichtigungen beobachten.Smaily).
KI-gesteuerte Alternativempfehlungen reduzieren den Warenkorbabbruch um bis zu 18%, wobei tiefgreifende Lernlösungen die Konversionsraten um 12% erhöhen.arXiv).
E-Mails zum Wiederverfügbarkeit von Produkten haben eine durchschnittliche Öffnungsrate von 65,32% und eine Klickrate von 24,49%, was ein hohes Kundenengagement zeigt.Smaily).
Einzelhändler, die die Warnmeldungen von Prime AI nutzen, haben eine verbesserte Kundenbindung und eine erhöhte Anzahl von Wiederholungskäufen gemeldet, indem sie die Käufer mit rechtzeitigen Benachrichtigungen über Warenbestände engagiert halten.

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4. Nutzung des bestehenden Bestands mit KI-gestützten Lösungen

Einzelhändler benötigen nicht mehr Lagerbestand, sie benötigen eine intelligentere Bestandsverwaltung. Die Visual Search und Related Products Technologie von Prime AI stellt sicher, dass Kunden sofort verfügbare Alternativen entdecken, während sie den Einzelhändlern hilft, ihr Produktsortiment zu optimieren, um Lagerausfälle zu verhindern.

Einzelhändler Auswirkungen:

Sport Vision verbesserte den Lagerumschlag und reduzierte verlorene Verkäufe durch die Optimierung des Bestands mit Hilfe von Prime AI's Schuhgrößenfinder (Prime AI Fallstudie).
Spier & Mackay hat erfolgreich Lagerungleichgewichte minimiert, indem sie KI-gesteuerte Größenvorhersagen verwendet haben, um überschüssige Bestände zu reduzieren und gleichzeitig häufige Lagerausfälle zu verhindern.Prime AI Fallstudie).
Aristocracy London nutzte die Tools von Prime AI, um sicherzustellen, dass stark nachgefragte Größen vorrätig blieben, was die Rückerstattungsrate senkte und die allgemeine Lagerbestandseffizienz verbesserte.Prime AI Fallstudie).
Playful Promises, ein Dessous-Händler, hat die Verfügbarkeit von Artikeln verbessert, indem er die Größenverteilung mit dem Bra Size Finder von Prime AI optimiert hat. Dies steigerte das Kundenvertrauen und gewährleistete eine bessere Lagerzuweisung.Prime AI Fallstudie).

Prime AI Visuelle Suche:

Einzelhändler, die AI-gestützte Suche verwenden, haben eine Steigerung der Konversionsraten um 22% verzeichnet, indem sie relevante Produkte anzeigen.
Kunden können ein Bild hochladen oder einen Artikel auswählen, um visuell ähnliche, vorrätige Produkte zu finden.

KI-gesteuerte Empfehlungen für verwandte Produkte:

Schlägt vorrätige Alternativen vor, die den Vorlieben des Käufers entsprechen (Größe, Passform, Stil).
Reduziert Absprungraten und steigert Konversionen.
Einzelhändler, die KI-gestützte Empfehlungen nutzen, haben einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts (AOV) um 15% gemeldet.

Nahtlose Integration mit:

Alle CMS - Shopify, Magento, WooCommerce.
Kopflose Systeme
Die Funktion "Kleidung durch Bild finden" von Prime AI für sofortige Produktentdeckung.

Durch die Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen können Einzelhändler proaktiv ihr Inventar optimieren, ausverkaufsbedingte Verluste reduzieren und den Lagerumschlag verbessern, was ein besseres Einkaufserlebnis gewährleistet und das Umsatzpotenzial maximiert.