Warum Einzelhändler mehr Unisex-Kleidung anbieten sollten - und wie KI hilft
Unisex-Mode wächst schnell, aber eine große Herausforderung bleibt bestehen - die richtige Passform zu finden. Einzelhändler sehen eine gestiegene Nachfrage nach geschlechtsneutraler Kleidung, doch inkonsistente Größen führen zu verlorenen Verkäufen und hohen Rückgabequoten. Die Lösung? Von KI-gesteuerte Größenempfehlungen die individuell anpassen, Rücksendungen reduzieren und Bestände optimieren. Entdecken Sie warum Einzelhändler mehr Unisex-Kleidung anbieten sollten und wie Technologie es einfacher als je zuvor macht, die richtige Größe zu ermitteln.
Die Verschiebung hin zur Unisex-Mode
Unisex-Kleidung ist nicht mehr ein Nischen-Trend - es ist eine Marktbewegung, die Einzelhändler sich nicht leisten können zu ignorieren. Verbraucher suchen heute aktiv nach geschlechterinklusiver Mode und Branchendaten bestätigen diese wachsende Nachfrage.
- Der Verkauf von Unisex-Kleidung stieg seit 2022 weltweit um 46%, was es zur am schnellsten wachsenden Kategorie auf der Joor-Großhandelsplattform macht.Nur Stil)
- Fünfundachtzig Prozent der Generation Z Käufer haben Interesse an geschlechtsneutraler Mode geäußert.Vogue Business)
- Der Markt für geschlechtsneutrale Kleidung wird voraussichtlich bis 2031 ein Volumen von 170 Milliarden Pfund erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 6,2% wachsen.Globenewswire)
Da der Online-Einkauf weiterhin wächst, erwarten Verbraucher von Einzelhändlern bessere Größenlösungen. Dies bedeutet nicht, bestehende Größenbereiche zu erweitern, sondern stattdessen Silhouetten und Passformoptionen anzubieten, die inklusiver sind. Aktuelle Modetrends spiegeln diese Verschiebung wider, wobei entspannte, kastenförmige und übergroße Passformen immer beliebter werden. Viele Frauen ziehen es nun vor, grundlegende Artikel aus Männerkollektionen zu kaufen, um ihre bevorzugte Passform zu erreichen.
Unisex-Kleidung bietet Einzelhändlern auch die Möglichkeit, das Inventarmanagement zu optimieren. Ein Standard-T-Shirt ist in der Regel in sechs Größen erhältlich - XS, S, M, L, XL und XXL - getrennt angeboten für Männer und Frauen. Mit sieben Farbvariationen entstehen 70 SKUs, die hergestellt und aufgefüllt werden müssen. Durch das Anbieten einer einzigen Unisex-Passform könnte ein Einzelhändler die Anzahl der SKUs um 43% reduzieren, die Lagerungseffizienz verbessern und die Kosten senken. Eine der Haupt Herausforderungen der Unisex-Mode bleibt jedoch sicherzustellen, dass die Kunden die richtige Größe erhalten.
Die Herausforderung der Größen- und Passform bei Unisex-Kleidung
Unisex-Mode beseitigt Geschlechterkategorien, aber die richtige Passform zu finden, bleibt ein bedeutendes Problem. Ohne genaue Größenempfehlungen kämpfen Kunden oft darum zu bestimmen, welche Größe für sie am besten geeignet ist, was zu höheren Rücksendequoten und verlorenen Verkäufen führt.
- 30% aller Online-Modekäufe werden aufgrund schlechter Passform zurückgegeben.Nur Stil)
- Prime AI hat die Zahl eher bei 70% gesehen, nachdem Analyse von 1 Million Rücksendungen
- Größeninkonsistenz zwischen Marken schafft Verwirrung für Kunden und entmutigt Käufe.
- Unklare Größenangaben führen zu Warenkorbabbrüchen, einem anhaltenden Problem im E-Commerce, bei dem die durchschnittliche Abbruchrate branchenübergreifend bei 70% liegt. Durch die Bereitstellung genauer Größenempfehlungen können Einzelhändler dazu beitragen, Reibungen zu reduzieren und die Konversionen zu verbessern.Baymard)
Rücksendungen Kosten Einzelhändler Millionen
Rücksendungen sind ein kostspieliges Problem für Einzelhändler, insbesondere in der Modebranche.
- Rücksendungen kosten britische Einzelhändler jährlich bis zu 60 Milliarden Pfund, wobei einige Marken bis zu 5% des Gesamtumsatzes verlieren.Einzelhandelsökonomie)
- Die durchschnittlichen Kosten für die Bearbeitung einer Rücksendung betragen £11.50, was die Rentabilität weiter verringert.Statista)
- Retouren löschen 30% des Bestellwerts, was bedeutet, dass für jede ausgegebene £100, £30 aufgrund von Retouren-bezogenen Kosten verloren gehen.Vogue Business)
Neben finanziellen Verlusten tragen Rücksendungslogistiken zu erheblichen Umweltauswirkungen bei. Rücksendungen im britischen Modebereich erzeugen jährlich ungefähr 750.000 Tonnen CO₂-Emissionen, wobei 350.000 Tonnen allein der Rücksendungslogistik zugeschrieben werden können.Statista)
Einzelhändler benötigen eine effektive Lösung, um die Größenproblematik in der Unisex-Mode anzugehen, während sie die Rücksendequoten reduzieren und das Kundenvertrauen verbessern.
Wie KI die Herausforderung der Unisex-Größen lösen kann
Vorhersagende KI-Größenempfehlungs-Tools helfen Einzelhändlern dabei, die Lücke zwischen Unisex-Mode und Passgenauigkeit zu überbrücken.
- KI-Technologie bietet personalisierte Größenempfehlungen basierend auf echten Körpermaßen, anstatt sich auf veraltete Größentabellen zu verlassen.
- Einzelhändler, die KI-gesteuerte Größenempfehlungen nutzen, haben Rücklaufquoten um bis zu 28% sinken sehen, was sowohl die Rentabilität als auch die Nachhaltigkeit verbessert.
- KI-Größenwerkzeuge helfen, die Konversionen zu erhöhen, wobei Marken einen Anstieg von 12% bei abgeschlossenen Käufen erleben.McKinsey)
Ein reales Beispiel für diese Auswirkung kann man bei Hugo Blue sehen, einer Unisex-Jeans-Kategorie. Kunden, die die von Prime AI empfohlene Größe bestellten, hatten Rücksendequoten, die 20% niedriger waren als diejenigen, die das Tool nicht benutzten.
Für Unisex-Kleidung ist die Sicherstellung der richtigen Passform unerlässlich, und die AI-Größenempfehlungstechnologie liefert die benötigte Genauigkeit, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern und kostspielige Rücksendungen zu reduzieren.
Warum Prime AIs Größenempfehlungen herausstechen
Prime AI bietet eine Spitzen- KI Werkzeug zur Bekleidungsgrößenempfehlung entwickelt, um Einzelhändlern den Übergang zur Unisex-Mode ohne das Risiko hoher Rückgabequoten zu erleichtern. Im Gegensatz zu grundlegenden Größentabellen berücksichtigt dieses Tool:
- Körperform und Proportionen, anstatt generischer Größensortierung.
- Passform Präferenz, um sicherzustellen, dass Kunden eine Größenempfehlung erhalten, die an ihre Vorlieben für die Passform ihrer Kleidung angepasst ist.
- Markenspezifische Daten, unter Berücksichtigung von Größenunterschieden bei verschiedenen Herstellern.
Einzelhändler, die die Größenempfehlungstechnologie von Prime AI verwenden, haben bereits eine messbare Verbesserung des Kundenvertrauens festgestellt, wobei die Rücksendequoten um fast 30% gesunken und die Konversionsraten um 12% gestiegen sind.
Warum Einzelhändler mehr Unisex-Kleidung anbieten sollten
Unisex-Mode wächst weiterhin, aber Einzelhändler, die keine zuverlässigen Größenlösungen anbieten, riskieren hohe Rücksendequoten und verpasste Umsatzchancen.
Durch die Implementierung von KI-gesteuerter Technologie für Größenempfehlungen können Einzelhändler:
- Ziehe an breiteres Publikum indem sie inklusivere Größen- und Passformoptionen anbieten.
- Reduzieren betriebliche Komplexität indem mehrere geschlechtsspezifische SKUs durch ein schlankes Unisex-Größenmodell ersetzt werden.
- Verbessern Nachhaltigkeit, da weniger Rücksendungen niedrigere Kohlenstoffemissionen durch Rücksendungen bedeuten.
Alle Einzelhändler können die Prime AI-Technologie nutzen, um die Einführung von Unisex-Kleidung zu beschleunigen und Kunden dabei zu helfen, die beste Größe für ihren Körpertyp zu finden. Diese Lösung reduziert nicht nur die Rückerstattungsraten, sondern fördert auch ein nachhaltigeres und profitableres Geschäftsmodell.
Die Zukunft der Mode ist Unisex - Aber sie braucht intelligente Größenordnung
Die Nachfrage nach Unisex-Mode steigt, aber eine passende Passform zu gewährleisten, ist für den Erfolg unerlässlich. KI-gesteuerte Größenempfehlungen, wie sie beispielsweise von Prime AI bereitgestellt werden, ermöglichen es Einzelhändlern, das Kundenerlebnis zu verbessern, Rücksendequoten zu reduzieren und das Bestandsmanagement zu optimieren.
Einzelhändler, die heute KI-Größenempfehlungen annehmen, werden in Zukunft als Führer im Modeeinzelhandel positioniert sein.
Erfahren Sie mehr über die Größenempfehlungstechnologie von Prime AI. Kontaktieren Sie uns heute.
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