Búsqueda Visual: Un Cambio Radical para los Mercados de Segunda Mano

Modernizando la Moda de Segunda Mano: Cómo la Búsqueda Visual de Prime AI Potencia las Compras Sostenibles en Plataformas como Vinted

El mercado de segunda mano ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, impulsado por el creciente interés de los consumidores en la sostenibilidad y la obtención ética de la moda. Plataformas como Vinted se han aprovechado de esta tendencia, permitiendo a los consumidores comprar y vender ropa de segunda mano. Sin embargo, estos mercados se enfrentan a retos únicos, particularmente en la funcionalidad de búsqueda. Las búsquedas tradicionales basadas en texto a menudo no son suficientes para ayudar a los usuarios a encontrar artículos específicos, especialmente cuando carecen de la terminología precisa para describir lo que están buscando. Aquí es donde entra en juego Prime AI’s. Búsqueda visual La tecnología puede mejorar la experiencia en el mercado de segunda mano.

El Auge de la Búsqueda Visual en el Comercio Electrónico

La tecnología de búsqueda visual permite a los usuarios buscar productos utilizando imágenes en lugar de texto. Este método aprovecha la inteligencia artificial avanzada para analizar y coincidir con patrones visuales, facilitando a los usuarios encontrar elementos visualmente similares que les interesan, incluso cuando cargan y buscan a través de imágenes generadas por usuarios no profesionales. Esta tecnología puede mejorar significativamente la experiencia de compra en la venta al por menor de moda en línea al reducir el tiempo y esfuerzo necesario para encontrar productos específicos.

Beneficios de la Búsqueda Visual para Mercados de Segunda Mano

1. Experiencia de Usuario Mejorada

Una de las ventajas más significativas de la Búsqueda Visual es su capacidad para mejorar la experiencia del usuario. Las búsquedas tradicionales basadas en texto pueden ser engorrosas, especialmente para los usuarios que no están familiarizados con términos de moda específicos, o cuando se realiza una búsqueda utilizando un idioma extranjero. La Búsqueda Visual elimina esta barrera, permitiendo a los usuarios simplemente subir una imagen del artículo que están buscando y recibir instantáneamente resultados de productos visualmente similares. Esta característica es particularmente beneficiosa para los mercados de segunda mano, donde la variedad y singularidad de los artículos pueden hacer que las búsquedas basadas en texto sean menos efectivas.

2. Tecnología de Búsqueda Visual Prime AI vs. Búsqueda Visual Tradicional

Propiedad exclusiva de Prime AI Búsqueda visual La tecnología se destaca en el panorama del comercio electrónico, particularmente para los minoristas de moda. A diferencia de las tecnologías tradicionales de búsqueda visual, que a menudo requieren imágenes tomadas profesionalmente y se limitan a buscar en bibliotecas de imágenes profesionales, Prime AI ha desarrollado un sistema que sobresale con imágenes no profesionales. Esto significa que los usuarios pueden buscar utilizando fotos cotidianas, ya sean tomadas rápidamente en un teléfono inteligente o obtenidas de las redes sociales, y encontrar elementos visualmente similares dentro de una biblioteca de imágenes igualmente no profesionales. Esta capacidad es crucial para mercados de segunda mano como Vinted, donde las imágenes de los productos varían ampliamente en calidad y estilo.

Una de las características destacadas de la tecnología de Prime AI es su capacidad para manejar imágenes con múltiples elementos. Los usuarios pueden hacer zoom en un elemento específico dentro de una imagen y buscar productos visualmente similares, lo que mejora la capacidad del usuario para encontrar exactamente lo que está buscando. Esta funcionalidad es especialmente beneficiosa para los minoristas de moda, donde los consumidores a menudo desean replicar un look visto en una imagen de varios elementos, como un conjunto completo de ropa o un ambiente de sala.

Prime AI ha desarrollado toda esta tecnología internamente, sin depender de modelos "listos para usar". Este enfoque personalizado garantiza que sus modelos de IA están específicamente adaptados para la industria minorista de moda, proporcionando un nivel de precisión y relevancia que los modelos genéricos no pueden igualar. Un equipo dedicado en Prime AI entrena continuamente estos modelos, asegurando que permanezcan a la vanguardia de la tecnología minorista de moda.

Además de las capacidades de búsqueda visual, Prime AI ofrece análisis de búsqueda e información relevante. Los minoristas pueden obtener datos valiosos sobre qué siluetas de vestidos son las más buscadas, las longitudes preferidas, los tipos de mangas, los escotes y más. Esta información permite a los minoristas comprender mejor la demanda de los compradores y optimizar su inventario y estrategias de marketing en consecuencia. Al aprovechar estas percepciones, los minoristas pueden mantenerse a la vanguardia de las tendencias y asegurarse de que están satisfaciendo las necesidades de sus clientes de manera efectiva.

3. Aumento de las Tasas de Conversión

La búsqueda visual puede conducir a tasas de conversión más altas al facilitar a los usuarios encontrar exactamente lo que quieren. Cuando los compradores pueden localizar rápidamente los artículos que coinciden con sus preferencias, es más probable que realicen una compra. Además, la búsqueda visual puede sugerir artículos complementarios, animando a los usuarios a comprar más y aumentar el valor promedio del pedido.

4. Mejora el ROAS con la Búsqueda Visual

Búsqueda visual La tecnología puede mejorar significativamente el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) para las empresas de comercio electrónico al abordar los desafíos comunes enfrentados en la publicidad de pago. Cuando los clientes llegan a un sitio web a través de anuncios pagados desde las redes sociales o los anuncios de Google Shopping, pueden abandonar rápidamente si su tamaño o producto deseado no está disponible, lo que lleva a una alta tasa de rebote. La búsqueda visual puede mitigar este problema al reducir la tasa de rebote en alrededor del 5%, ya que permite a los clientes buscar productos visualmente similares en segundos, manteniéndolos comprometidos y continuando su viaje de compras.

Esta reducción en la tasa de rebote significa que las empresas pueden obtener más valor de sus esfuerzos de publicidad pagada, lo que finalmente hace que el negocio sea más rentable. A diferencia de las herramientas tradicionales de recomendación de productos que se centran en los más vendidos, la búsqueda visual utiliza todo el catálogo de productos, aumentando la capacidad de descubrimiento y las ventas de productos que normalmente tienen un rendimiento inferior. Este enfoque integral garantiza que más de tu inventario esté contribuyendo activamente a las ventas, en lugar de solo los artículos más vendidos.

Además, si tu sitio web incorpora tecnologías como Buscador de tallas de ropa o Buscador de tallas, los clientes pueden encontrar no solo productos visualmente similares, sino también aquellos disponibles en su tamaño. Esta integración ahorra a los clientes un tiempo y esfuerzo significativos, mejorando su experiencia de compra y aumentando la probabilidad de conversión.

5. Accesibilidad e Inclusividad

La búsqueda visual también hace las compras en línea más accesibles. Para los usuarios con discapacidades que pueden tener dificultades con los métodos tradicionales de entrada de texto, la búsqueda visual proporciona una experiencia de compra más inclusiva. Esta inclusividad puede atraer a un público más amplio a los mercados de segunda mano, impulsando aún más el crecimiento y la participación.

6. Eliminación de la Barrera del Idioma

Los mercados de segunda mano a menudo sirven a una audiencia global, y las barreras del idioma pueden ser un obstáculo significativo. Diferentes países utilizan terminologías distintas para productos similares, lo que puede hacer que las búsquedas basadas en texto sean ineficaces. La Búsqueda Visual supera estas barreras del idioma, permitiendo a los clientes internacionales encontrar lo que están buscando sin conocer los términos específicos utilizados en las descripciones de los productos.

7. Adaptación a las Tendencias en Tiempo Real

Las tendencias de moda pueden cambiar rápidamente, a menudo influenciadas por las redes sociales y los respaldos de celebridades. Búsqueda visual Permite a los usuarios encontrar artículos similares a los que se ven en imágenes de tendencia súper rápido. Esta capacidad asegura que los mercados de segunda mano pueden mantenerse al día con las últimas tendencias y satisfacer la demanda cambiante de los clientes en tiempo real.

Estadísticas Convincientes para la Adopción de la Búsqueda Visual

1. 1. Crecimiento del Mercado: Se proyecta que el mercado de búsqueda visual alcance los $14.73 mil millones para 2028, creciendo a un CAGR del 17.5% desde 2021 hasta 2028. Este rápido crecimiento indica la creciente importancia de la tecnología de búsqueda visual en el comercio electrónico.

(Investigación de Mercado de Data Bridge sobre el Mercado de Búsqueda Visual)

2. 2. Preferencia del Usuario: El 62% de los consumidores millennials y de la Generación Z desean más que cualquier otra nueva tecnología, las capacidades de búsqueda visual. Dado que estos usuarios comprenden una parte significativa de los usuarios del mercado de segunda mano, esta estadística es particularmente relevante para Vinted.

(Intellecto de Investigación de Mercado sobre el Tamaño y Pronóstico del Mercado de Búsqueda Visual)

3. 3. Impacto en la Tasa de Conversión: Los minoristas que implementan la búsqueda visual han reportado hasta un 30% de aumento en las tasas de conversión. Esta tecnología podría impulsar un aumento sustancial en las ventas y la participación de los usuarios. En Prime AI, nuestros clientes ven al menos un aumento del 3% en las ventas totales desde el primer día de implementación de la Tecnología de Búsqueda Visual.

(Análisis del Informe de Mercado de Búsqueda Visual de IndustryARC)

4. 4. Uso de MóvilMás del 50% de los consumidores informan que utilizan la búsqueda por imagen al menos mensualmente, con un 69% de los consumidores más jóvenes que encuentran la búsqueda visual más atractiva en dispositivos móviles. Esto se alinea bien con el enfoque de prioridad móvil de Vinted.

(Statista sobre el Uso de la Búsqueda Visual Móvil)

5. 5. Eficiencia de Búsqueda: La búsqueda visual conduce al proceso de pago dos veces más rápido que la búsqueda basada en texto. Para Vinted, esto podría significar transacciones más rápidas y una mejora en la satisfacción del usuario.

(Investigación sobre la Eficiencia de la Búsqueda Visual)

Estudio de Caso: Vinted

Vinted, un destacado mercado de segunda mano, podría beneficiarse enormemente de la integración. Búsqueda Visual de Prime AI tecnología. Aquí está cómo:

1. Descubrimiento de Productos Optimizado

Los usuarios de Vinted podrían subir imágenes de artículos que les interesan, como un vestido visto en las redes sociales, y recibir instantáneamente resultados de artículos similares disponibles en la plataforma. Esta característica facilitaría a los usuarios encontrar artículos específicos sin tener que navegar por numerosos anuncios.

2. Mejora en la Retención de Clientes

Al mejorar la experiencia de búsqueda, Vinted podría mejorar la satisfacción y retención de los clientes. Los usuarios que encuentran la plataforma fácil de navegar y eficiente para ayudarles a encontrar lo que quieren tienen más probabilidades de volver para futuras compras.

3. Perspectivas Basadas en Datos

La tecnología de búsqueda visual de Prime AI también incluye un panel de análisis que proporciona información sobre el comportamiento del usuario. Vinted podría utilizar estos datos para entender qué tipos de productos son los más buscados y optimizar su inventario y estrategias de marketing en consecuencia.

Desafíos y Consideraciones

Aunque los beneficios de la búsqueda visual son claros, también hay desafíos a considerar. Implementar la tecnología de búsqueda visual requiere una inversión inicial en integración y mantenimiento continuo para asegurar la precisión y el rendimiento. Además, la efectividad de la búsqueda visual depende de la calidad de las imágenes subidas por los usuarios y de la exhaustividad del catálogo de productos. 

Prime AI ha considerado esto y ha desarrollado el Búsqueda visual Herramienta para trabajar con precisión con fotografía no profesional o generada por el usuario que se encuentra típicamente en mercados de igual a igual. La herramienta se integra fácilmente en cualquier sistema, requiriendo poco mantenimiento ya que Prime AI realiza todo el trabajo pesado.

Puedes probar la Búsqueda Visual en  https://findclothesbypicture.com/

Conclusión

"Prime AI" en español se mantiene igual ya que se trata de un nombre propio. Pero si quisieras traducir el significado literal sería "IA Principal". Búsqueda visual La tecnología tiene el potencial de ser un factor de cambio para mercados de segunda mano como Vinted. Al mejorar la experiencia del usuario, aumentar las tasas de conversión y proporcionar valiosos conocimientos sobre el comportamiento del cliente, la búsqueda visual puede ayudar a estas plataformas a mantenerse competitivas en un mercado que evoluciona rápidamente. A medida que la demanda de los consumidores por moda sostenible y éticamente obtenida continúa creciendo, la integración de tecnologías avanzadas como la búsqueda visual será crucial para el éxito de los mercados de segunda mano.

Al adoptar la búsqueda visual, Vinted y plataformas similares pueden mejorar sus ofertas actuales y a prueba de futuro sus negocios contra las cambiantes expectativas del consumidor que sustentan el tira y afloja de las compras en línea.