Por qué los minoristas deberían ofrecer más ropa unisex - Y cómo ayuda la IA
La moda unisex está creciendo rápidamente, pero queda un desafío importante: conseguir el ajuste correcto. Los minoristas están viendo un aumento en la demanda de ropa inclusiva de género, sin embargo, la incoherencia en las tallas conduce a pérdidas de ventas y altas tasas de devolución. ¿La solución? Recomendaciones de tamaño impulsadas por IA que personalizan el ajuste, reducen las devoluciones y optimizan el inventario. Descubre por qué los minoristas deberían ofrecer más ropa unisexo y cómo la tecnología está facilitando más que nunca acertar con la talla.
El Cambio Hacia la Moda Unisex
La ropa unisex ya no es una tendencia de nicho, es un cambio de mercado que los minoristas no pueden permitirse ignorar. Los consumidores de hoy buscan activamente la moda de género inclusivo, y los datos de la industria confirman esta creciente demanda.
- Las ventas de ropa unisex aumentaron un 46% a nivel mundial desde 2022, convirtiéndola en la categoría de más rápido crecimiento en la plataforma mayorista de Joor.Solo Estilo)
- El ochenta y cinco por ciento de los compradores de la Generación Z han expresado interés en la moda de género fluido.Negocios Vogue)
- Se proyecta que el mercado de ropa de género neutro alcanzará los 170 mil millones de libras para 2031, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta del 6.2%.Globenewswire)
A medida que las compras en línea continúan creciendo, los consumidores esperan que los minoristas ofrezcan mejores soluciones de tallas. Esto no significa expandir los rangos de tamaño existentes, sino ofrecer siluetas y opciones de ajuste que sean más inclusivas. Las tendencias de moda actuales reflejan este cambio, con ajustes relajados, cuadrados y de gran tamaño que se están volviendo cada vez más populares. Muchas mujeres ahora prefieren comprar artículos básicos de las colecciones de hombres para lograr el ajuste que prefieren.
La ropa unisex también ofrece a los minoristas la oportunidad de optimizar la gestión de inventario. Una camiseta estándar generalmente está disponible en seis tallas - XS, S, M, L, XL, y XXL - ofrecidas por separado para hombres y mujeres. Con siete variaciones de color, esto crea 70 SKU que deben ser fabricados y repuestos. Al ofrecer un solo ajuste unisex, un minorista podría reducir el número de SKU en un 43%, mejorando la eficiencia de almacenamiento y reduciendo los costos. Sin embargo, uno de los principales desafíos de la moda unisex sigue siendo asegurar que los clientes reciban la talla correcta.
El Desafío de la Talla y el Ajuste en la Ropa Unisexo
La moda unisex elimina las categorías de género, pero lograr el ajuste correcto sigue siendo un problema significativo. Sin recomendaciones de talla precisas, los clientes a menudo luchan por determinar qué talla les quedará mejor, lo que conduce a tasas de devolución más altas y pérdidas en las ventas.
- El 30% de todas las compras de moda en línea se devuelven debido a un mal ajuste.Solo Estilo)
- Prime AI ha visto que la cifra se acerca más al 70% después analizando 1 millón de devoluciones
- La inconsistencia en las tallas entre marcas crea confusión para los clientes, desalentando las compras.
- El tamaño poco claro contribuye al abandono del carrito, un problema persistente en el comercio electrónico donde la tasa promedio de abandono se sitúa en el 70% en todas las industrias. Al proporcionar recomendaciones de tamaño precisas, los minoristas pueden ayudar a reducir la fricción y mejorar las conversiones.Baymard)
Las Devoluciones Están Costando Millones a los Minoristas
Las devoluciones son un problema costoso para los minoristas, particularmente en el sector de la moda.
- Las devoluciones cuestan a los minoristas del Reino Unido hasta £60 mil millones anualmente, con algunas marcas perdiendo hasta un 5% del total de sus ingresos.Economía Minorista)
- El costo promedio de procesar una devolución es de £11.50, reduciendo aún más la rentabilidad.Statista)
- Las devoluciones borran el 30% del valor del pedido, lo que significa que por cada £100 gastados, se pierden £30 debido a los costos relacionados con las devoluciones.Negocios Vogue)
Además de las pérdidas financieras, la logística de devoluciones contribuye a un impacto ambiental significativo. Las devoluciones de moda en el Reino Unido generan aproximadamente 750,000 toneladas de emisiones de CO₂ anualmente, con 350,000 toneladas atribuidas solo a la logística inversa.Statista)
Los minoristas necesitan una solución efectiva para abordar el desafío de las tallas en la moda unisex, mientras reducen las tasas de devolución y mejoran la confianza del cliente.
Cómo la IA puede resolver el desafío de la talla unisex
Las herramientas de recomendación de tallas de IA predictiva ayudan a los minoristas a cerrar la brecha entre la moda unisex y la precisión del ajuste.
- La tecnología de IA proporciona recomendaciones de tamaño personalizadas basadas en medidas corporales reales, en lugar de depender de tablas de tallas obsoletas.
- Los minoristas que utilizan recomendaciones de tamaño impulsadas por IA han visto disminuir las tasas de devolución hasta en un 28%, mejorando tanto la rentabilidad como la sostenibilidad.
- Las herramientas de dimensionamiento de IA ayudan a aumentar las conversiones, con las marcas experimentando un aumento del 12% en las compras completadas.McKinsey)
Un ejemplo real de este impacto se puede ver con Hugo Blue, una categoría de jeans unisex. Los clientes que pidieron la talla recomendada por Prime AI tuvieron tasas de devolución que fueron un 20% más bajas en comparación con aquellos que no utilizaron la herramienta.
Para la ropa unisex, asegurar el ajuste correcto es esencial, y la tecnología de recomendación de tallas de IA proporciona la precisión necesaria para mejorar la satisfacción del cliente y reducir las costosas devoluciones.
¿Por qué las Recomendaciones de Tamaño de Prime AI Sobresalen?
Prime AI ofrece una tecnología de vanguardia herramienta de recomendación de talla de ropa diseñado para ayudar a los minoristas a hacer la transición hacia la moda unisex sin el riesgo de altas tasas de devolución. A diferencia de las tablas de tallas básicas, esta herramienta toma en cuenta:
- Forma y proporciones del cuerpo, en lugar de una clasificación genérica de tamaño.
- Preferencia de ajuste, asegurándose de que los clientes reciban una recomendación de talla adaptada a cómo les gusta que les quede la ropa.
- Datos específicos de la marca, teniendo en cuenta las variaciones de tamaño entre diferentes fabricantes.
Los minoristas que utilizan la tecnología de recomendación de tamaños de Prime AI ya han visto una mejora mensurable en la confianza del cliente, con tasas de devolución disminuyendo en casi un 30% y las conversiones aumentando en un 12%.
Por Qué los Minoristas Deberían Ofrecer Más Ropa Unisex
La moda unisexo continúa creciendo, pero los minoristas que no proporcionan soluciones de tallas confiables corren el riesgo de tener altas tasas de devolución y perder oportunidades de ingresos.
Al implementar tecnología de recomendación de tamaños impulsada por IA, los minoristas pueden:
- Atrae a audiencia más amplia ofreciendo tallas y opciones de ajuste más inclusivas.
- Reducir complejidad operativa al reemplazar múltiples SKU de género con un modelo de talla unisex simplificado.
- Mejora sostenibilidad, ya que menos devoluciones significan menores emisiones de carbono de los envíos de devolución.
Todos los minoristas pueden utilizar la tecnología Prime AI para acelerar la adopción de ropa unisex y ayudar a los clientes a encontrar la mejor talla para su tipo de cuerpo. Esta solución no solo reduce las tasas de reembolso, sino que también promueve un modelo de negocio más sostenible y rentable.
El Futuro de la Moda es Unisex - Pero Necesita Tallas Inteligentes
La demanda de moda unisex está aumentando, pero garantizar el ajuste correcto es esencial para el éxito. Las recomendaciones de tamaño impulsadas por IA, como las proporcionadas por Prime AI, permiten a los minoristas mejorar la experiencia del cliente, reducir las tasas de devolución y optimizar la gestión de inventario.
Los minoristas que adopten las recomendaciones de tamaño basadas en IA hoy, se posicionarán como líderes en el futuro de la venta al por menor de moda.
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