Cómo los minoristas de moda pueden reducir las ventas perdidas por falta de stock
Más del 50% de los minoristas de moda han perdido ingresos debido a la falta de stock, costando a la industria miles de millones cada año. Imagina esto: Un cliente encuentra el atuendo perfecto en línea, pero su talla no está disponible. En lugar de esperar, van a un competidor, con el stock adecuado. Eso es ingreso perdido, gasto de marketing perdido y un cliente perdido.
Las rupturas de stock no solo frustran a los clientes; afectan las tasas de conversión, los presupuestos de marketing y la retención de clientes a largo plazo. Según un informe reciente, el 46% de los minoristas del Reino Unido han experimentado rupturas de stock, lo que ha llevado a la pérdida de ventas.BrightpearlEl problema es particularmente grave en el sector de bienes de lujo, donde el 92% de las empresas luchan con escasez de stock.Brightpearl).
Las Causas Raíz de la Falta de Stock en el Comercio Minorista
Los minoristas no solo luchan con la falta de stock, sino también con el exceso de inventario en categorías de movimiento lento. Las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar a equilibrar la previsión de demanda, previniendo tanto la escasez de stock como el exceso de inventario.
Las rupturas de stock a menudo se atribuyen a aumentos impredecibles en la demanda, pero una mala previsión de la demanda y la presentación de informes inexactos también juegan un papel importante. Además, el crecimiento del comercio electrónico global ha ejercido una presión inmensa sobre las cadenas de suministro. Según Statista, las ventas globales de comercio electrónico minorista alcanzaron los $5.8 billones en 2023, con proyecciones que indican un crecimiento del 39%, superando los $8 billones para 2027.StatistaMuchos fabricantes luchan por mantener el ritmo con la demanda, exacerbando la escasez de stock en el comercio minorista de moda.
Un informe reciente destaca los principales contribuyentes a las rupturas de stock (agotamiento de existencias)Brightpearl):
- Aumento de los costos de envío (64%)
- Tiempos de entrega del producto más largos (54%)
- Aumento del precio de las materias primas (40%)
Estos desafíos conducen a retrasos en las entregas, restricciones de flujo de efectivo y gasto de marketing desperdiciado cuando se producen agotamientos de stock durante las temporadas de compras pico.
Estrategias para Reducir las Ventas Perdidas
Los minoristas enfrentan una necesidad urgente de adoptar soluciones impulsadas por IA para contrarrestar eficazmente las rupturas de stock. El conjunto de herramientas de Prime AI se integra sin problemas con las operaciones minoristas existentes, proporcionando información accionable que impulsa las conversiones y reduce las ventas perdidas.
1. Optimización del Surtido de Productos
Las rupturas de stock no ocurren solo debido a problemas de la cadena de suministro, sino también porque los minoristas luchan por predecir con precisión la demanda de tallas. Fit Finder de Prime AI utiliza percepciones impulsadas por la IA para ayudar a los minoristas a afinar su inventario y asegurar que los clientes encuentren su talla perfecta la primera vez.
Más allá de reducir las faltas de stock, Fit Finder proporciona a los minoristas datos de tamaño en tiempo real y métricas de pronóstico de demanda. Al analizar las preferencias de los clientes, las tendencias de compra y la disponibilidad de tallas, los minoristas pueden:
- Identifique las brechas de tamaño en su surtido de productos, asegurándose de que los tamaños de alta demanda estén constantemente en stock.
- Mejore la asignación de stock comprendiendo qué tamaños se venden más rápido y dónde se necesitan ajustes.
- Pronostique la demanda futura con mayor precisión, reduciendo los riesgos de sobrealmacenamiento o subalmacenamiento.
- Reduzca las tasas de devolución, ya que los clientes reciben recomendaciones de tamaño precisas, mejorando la precisión del ajuste la primera vez.
Impacto del minorista:
- Sport Vision redujo las devoluciones de zapatos de Nike en un 26.2% al integrar el Buscador de Tallas de Zapatos de Prime AI.Estudio de Caso de Prime AI).
- Spier & Mackay, un minorista de ropa para hombres, vio una disminución del 20% en las tasas de devolución durante el último año después de implementar el buscador de tallas de Prime AI.Estudio de Caso de Prime AI).
- Aristocracy London, una marca de trajes de lujo, redujo significativamente los reembolsos y mejoró la satisfacción del cliente con el buscador de tallas personalizado de Prime AI’.Estudio de Caso de Prime AI).
- Playful Promises, un minorista de lencería, optimizó el tamaño del sujetador con el Buscador de Talla de Sujetador de Prime AI, reduciendo las tasas de devolución e incrementando la confianza del cliente.Estudio de Caso de Prime AI).
2. Optimizando la Descubrimiento de Productos
Los compradores abandonan sus carritos cuando no pueden encontrar su talla, lo que conduce a la pérdida de ingresos y la fuga de clientes. La reconocimiento de imágenes impulsado por la inteligencia artificial de Prime AI garantiza que se muestren a los clientes alternativas relevantes en stock, al mismo tiempo que proporciona a los minoristas valiosos conocimientos sobre las tendencias de demanda y descubrimiento de productos.
Cómo Ayuda:
- El análisis de imágenes impulsado por IA identifica coincidencias exactas basadas en tamaño, tela, ajuste y estilo.
- La tecnología de búsqueda visual permite a los clientes subir una imagen e instantáneamente encontrar alternativas similares en stock, reduciendo las pérdidas de ventas debido a la falta de existencias.
- La búsqueda visual puede ser utilizada para recomendar elementos visualmente similares.
- Los minoristas que utilizan el descubrimiento de productos impulsado por IA han visto aumentos del 20-30% en la participación.Bloomreach).
- Revolve, un destacado minorista de moda, ha mejorado la participación del cliente a través de experimentos con búsqueda generativa impulsada por inteligencia artificial.Negocios de Moda).
- Jenson USA, un minorista de bicicletas en línea, vio un aumento del 8.5% en los ingresos por visitante después de implementar la personalización impulsada por IA (Inteligencia Artificial).Bloomreach).
- Los minoristas obtienen datos accionables sobre qué productos se buscan con frecuencia y están en demanda, lo que permite una mejor planificación de stock y selección de productos.
- Reduce las tasas de rebote al guiar dinámicamente a los compradores hacia alternativas en stock que se ajustan a sus preferencias.
Aprende Más Sobre el Descubrimiento de Productos Potenciado por IA
3. Alertas de Reposición de Stock y Recomendaciones Alternativas
El 37% de los compradores cambian de marca cuando su artículo preferido está agotado, según una investigación de la industria que destaca la importancia de las recomendaciones de productos alternativos y las notificaciones de reposición de existencias.SmailyPrevenir estas pérdidas de ventas requiere soluciones automatizadas.
Ganancias Clave del Minorista:
- Las notificaciones de "Vuelta en Stock" a través de correo electrónico/SMS recuperan del 5 al 15% de las ventas perdidas, con los comerciantes observando un aumento promedio de ingresos del 5-15% al implementar estas notificaciones.Smaily).
- Las recomendaciones alternativas impulsadas por IA reducen el abandono del carrito de compras hasta en un 18%, con soluciones basadas en aprendizaje profundo que incrementan las tasas de conversión en un 12% (arXiv).
- Los correos electrónicos de "Vuelta en stock" tienen una tasa de apertura promedio del 65.32% y una tasa de clics del 24.49%, demostrando un alto compromiso del cliente.Smaily).
- Los minoristas que utilizan las alertas de Prime AI han informado una mejora en la retención de clientes y un aumento en las compras repetidas al mantener a los compradores comprometidos con notificaciones oportunas de reposición de stock.
4. Aprovechando el Stock Existente con Soluciones Potenciadas por Inteligencia Artificial
Los minoristas no necesitan más stock, necesitan una gestión de inventario más inteligente. La tecnología de Búsqueda Visual y Productos Relacionados de Prime AI asegura que los clientes descubran alternativas en stock instantáneamente, mientras ayuda a los minoristas a optimizar su surtido de productos para prevenir la falta de stock.
Impacto del minorista:
- Sport Vision mejoró la rotación de inventario y redujo las ventas perdidas optimizando el inventario a través del Buscador de Tallas de Zapatos de Prime AI's (Estudio de Caso de Prime AI).
- Spier & Mackay minimizó con éxito los desequilibrios de stock utilizando predicciones de tamaño impulsadas por IA, reduciendo el exceso de inventario mientras prevenía la falta de stock común (Estudio de Caso de Prime AI).
- Aristocracy London aprovechó las herramientas de Prime AI para asegurar que los tamaños de alta demanda permanecieran en stock, disminuyendo las tasas de reembolso y mejorando la eficiencia general del inventario.Estudio de Caso de Prime AI).
- Playful Promises, un minorista de lencería, mejoró la disponibilidad de stock optimizando la distribución de tallas con el Buscador de Tallas de Sujetadores de Prime AI, mejorando la confianza del cliente y asegurando una mejor asignación de stock.Estudio de Caso de Prime AI).
Prime AI Búsqueda Visual:
- Los minoristas que utilizan búsqueda impulsada por IA han visto un aumento del 22% en las tasas de conversión al mostrar productos relevantes.
- Los clientes pueden subir una imagen o seleccionar un artículo para encontrar productos visualmente similares en stock.
Recomendaciones de Productos Relacionados Potenciadas por IA:
- Sugiere alternativas en stock que coinciden con las preferencias del comprador (tamaño, ajuste, estilo).
- Reduce las tasas de rebote y aumenta las conversiones.
- Los minoristas que utilizan recomendaciones impulsadas por IA han informado un aumento del 15% en el valor promedio de los pedidos (AOV).
Integración sin problemas con:
- Todos los CMS – Shopify, Magento, WooCommerce.
- Sistemas sin cabeza
- La función 'Buscar Ropa por Imagen' de Prime AI para el descubrimiento instantáneo de productos.
Al aprovechar las perspectivas impulsadas por la IA, los minoristas pueden optimizar proactivamente el inventario, reducir las pérdidas relacionadas con la falta de stock y mejorar la rotación de stock, asegurando una mejor experiencia de compra mientras maximizan el potencial de ingresos.
Pensamientos Finales
Las rupturas de stock son un problema persistente en el comercio electrónico de moda, pero no tienen que ser un asesino de conversiones. Al aprovechar:
- Fit Finder impulsado por IA
- Recomendaciones de productos avanzados
- Alertas de reposición de stock
Los minoristas pueden retener a los clientes, optimizar el inventario y reducir las tasas de devolución.
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