Solutions de Sécurité Alimentées par l'IA
Protégez votre entreprise avec une sécurité de pointe alimentée par l'IA. Nos solutions intelligentes fournissent Détection de menaces en temps réel, évaluation de vulnérabilité, et réponse automatisée aux incidents, assurant une protection robuste pour vos systèmes, données et infrastructures. Restez en avance sur les menaces en évolution avec une sécurité proactive et adaptative adaptée aux besoins de votre organisation.
Applications

Détection et Prévention des Menaces en Temps Réel
- L'IA en continu surveille les réseaux et les systèmes, identifiant les anomalies avant qu'elles ne s'aggravent.
- Des modèles avancés d'apprentissage automatique détectent logiciel malveillant, rançongiciel, et attaques de hameçonnage en temps réel
Réponse et Remédiation Automatisées aux Incidents
Les alertes automatisées et les stratégies d'atténuation garantissent réponses plus rapides et plus efficaces.
Protocoles de sécurité pilotés par l'IA réagir instantanément aux menaces, minimisant les dommages et les temps d'arrêt.
Évaluation de la Vulnérabilité et Gestion des Risques
L'analytique prédictive identifie les zones à haut risque, permettant ainsi de atténuation proactive des menaces.
L'IA scanne pour faiblesses potentielles de sécurité, aidant les entreprises à rester conformes et sécurisées.
Détection de Fraude & Vérification d'Identité
La vérification biométrique et l'analyse comportementale améliorent sécurité de l'identité.
L'IA analyse les modèles de transactions pour prévenir la fraude financière et la prise de contrôle des comptes.
Automatisation de la cybersécurité & conformité
L'apprentissage automatique assure une continuité amélioration des protocoles de sécurité contre les menaces évolutives.
L'IA automatise audits de sécurité, rapports de conformité et respect de la réglementation.
Pourquoi choisir l'IA pour la sécurité ?
Avec une sécurité alimentée par l'IA, votre organisation peut Restez protégé, en conformité, et une étape en avance sur les menaces cybernétiques, Assurer la résilience dans un paysage numérique en constante évolution.
Technologies Propriétaires
Réseaux neuronaux
Réseaux petits et agiles adaptés pour :
- Classification
- Développement de substitution
- Prévision
- Reconnaissance des modèles
Traitement d'Image
Des réseaux convolutionnels plus grands adaptés pour :
- Classification d'images
- Segmentation d'image
- Suppression de l'arrière-plan
- Algorithmes Génétiques
Algorithmes Génétiques
Outils d'optimisation évolutionnaire hybride utilisant plusieurs techniques de croisement / mutation / évolution adaptées pour:
- Optimisation multi-paramètre multi-objectif globale