Solutions de Vision par Ordinateur Alimentées par IA

Exploitez la puissance de vision par ordinateur pour extraire des informations exploitables à partir de données visuelles, Automatisation de l'analyse, amélioration de la précision et renforcement de la prise de décision à travers les industries. Nos solutions pilotées par l'IA transforment commerce de détail et technologie médicale, permettant une interprétation intelligente des images, un suivi en temps réel, et une reconnaissance précise des objets.

Applications de la Vision par Ordinateur dans le Commerce de Détail

Technologie intelligente de dimensionnement et d'ajustement

Mesure du Pied à partir des Images

Pose estimation and depth analysis accurately extract foot dimensions from 2D images, mapping them to shoe size specifications.

Découverte de Produits Intelligents & Extraction d'Attributs

Recherche Visuelle de Vêtements Similaires

L'extraction de caractéristiques et la cartographie de similarité permettent aux clients de trouver des produits correspondants à l'aide d'images plutôt que de texte.

Étiquetage Automatique de Produits & Reconnaissance d'Attributs

Deep learning models classify fabric, patterns, colours, and styles, improving product categorisation and searchability.

AI-Powered Product Recommendations​

Image-based similarity algorithms detect visual patterns to suggest complementary or alternative items.

Analytique de détail & Surveillance de magasin

Paiement Automatisé & Prévention des Pertes

La détection d'objets et la reconnaissance des actions suivent le comportement des clients et identifient les activités frauduleuses aux caisses automatiques.

Surveillance des Étagères & Suivi de l'Inventaire

Real-time object detection enables AI-powered cameras to detect low-stock items, optimising inventory management.

Applications de la Vision par Ordinateur dans la Technologie Médicale

Imagerie Médicale & Détection de Maladies

Détection Précoce du Cancer et Segmentation des Tumeurs

Convolutional neural networks (CNNs) and generative models analyse X-rays, CT scans, and MRIs to identify anomalies such as malignant mesothelioma at an early stage.

Segmentation des Cellules Caliciformes de Mucus

Deep learning-based segmentation algorithms (e.g., U-Net, Mask R-CNN) precisely identify and classify mucus-producing cells in histopathological images, aiding in respiratory and gastrointestinal disease diagnostics.

Diagnostic Automatisé & Surveillance des Patients

Détection d'anomalies dans l'imagerie médicale

Les modèles d'IA formés sur des ensembles de données annotés à grande échelle détectent des irrégularités dans les scans médicaux, améliorant ainsi la précision diagnostique.

Chirurgie Assistée par IA et Robotique

Real-time visual tracking and pose estimation enhance the precision of robot-assisted surgical procedures.

Optimisation du Processus de Santé

Traitement des Données des Patients Alimenté par IA

OCR (Optical Character Recognition) and NLP (Natural Language Processing) automate the extraction of patient information from medical records, ensuring fast and error-free data processing.

Analytique Prédictive pour Résultats de Traitement

Multimodal AI models integrate medical imaging and patient history to predict treatment success probabilities.

Pourquoi choisir la vision par ordinateur alimentée par l'IA?

  • Réduisez les coûts opérationnels grâce à l'automatisation intelligente dans le commerce de détail, les soins de santé et au-delà.
  • Automatisez les flux de travail en remplaçant les inspections manuelles par une surveillance en temps réel pilotée par l'IA.
  • Améliorez la prise de décision grâce à l'extraction précise de caractéristiques et aux insights basés sur les données.
  • Améliorez la précision avec une analyse visuelle basée sur l'apprentissage profond et la détection d'anomalies.

En tirant parti modèles de vision par ordinateur à la pointe de la technologie, les entreprises peuvent Optimisez la prise de décision, rationalisez les processus et débloquez de nouvelles opportunités à travers les industries..

Technologies Propriétaires

Réseaux neuronaux

Réseaux petits et agiles adaptés pour :

  • Classification
  • Développement de substitution
  • Prévision
  • Reconnaissance des modèles

Traitement d'Image

Des réseaux convolutionnels plus grands adaptés pour :

  • Classification d'images
  • Segmentation d'image
  • Suppression de l'arrière-plan
  • Algorithmes Génétiques

Algorithmes Génétiques

Outils d'optimisation évolutionnaire hybride utilisant plusieurs techniques de croisement / mutation / évolution adaptées pour:

  • Optimisation multi-paramètre multi-objectif globale

Services IA personnalisés

Aérospatiale
Détection d'Anomalie
Automatisation
Automobile
Vision par ordinateur
Ingénierie
Fintech
Gen AI
Légal
LLMs et Chat GPT
Logistique
Fabrication
Médical
Technologie Militaire
MLOps
Recrutement
Énergie Renouvelable
Détail
Sécurité
Télémarketing

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