Comment Tiger of Sweden utilise la fonction de recherche de taille de Prime AI pour réduire les retours de vêtements

Capture d'écran du site web de Tiger of Sweden présentant l'interface Prime AI Size Finder. L'interface comprend des options permettant de sélectionner la forme du corps (plus mince, normale, cintrée), une taille recommandée (34) et une représentation visuelle du vêtement sélectionné sur un mannequin. L'interface est épurée et minimaliste, reflétant l'éthique de Tiger of Sweden en matière de design. L'arrière-plan présente un collage vibrant de visualisation de données et de silhouettes de mode, soulignant la fusion de la technologie et du style.

Comment Tiger of Sweden utilise la fonction de recherche de taille de Prime AI pour réduire les retours de vêtements Tiger of Sweden, une marque synonyme de design scandinave intemporel, est depuis longtemps célébrée pour ses coupes élégantes et son esthétique contemporaine. Avec un héritage ancré dans la précision et la qualité, la marque est confrontée à un défi moderne partagé par de nombreux détaillants de mode : s'assurer [...]

Prime AI Size Finder aide Disturbia à réduire les remboursements de vêtements 

L'interface de l'outil de dimensionnement de Disturbia, alimenté par Prime AI, recommande la taille 2 pour une robe avec un curseur permettant d'ajuster la préférence de coupe de très serré à très lâche. Un arrière-plan vibrant de mode alternative avec des éléments gothiques souligne l'esthétique de la marque. Phrase clé : Dimensionnement par l'IA pour les marques de mode alternative.

Prime AI Size Finder aide Disturbia à réduire les remboursements de vêtements Dans le monde en constante évolution de la mode en ligne, trouver la bonne taille est un défi majeur pour les détaillants. Avec des taux de retour atteignant en moyenne 20-30%, la pression est immense pour offrir aux clients une expérience d'achat transparente et précise. Disturbia, une marque de mode basée au Royaume-Uni et présente à l'international, est spécialisée dans la mode alternative [...]

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