Pourquoi les détaillants devraient proposer plus de vêtements unisexes - Et comment l'IA peut aider
La mode unisexe se développe rapidement, mais un défi majeur demeure - obtenir la bonne taille. Les détaillants constatent une demande accrue pour les vêtements non genrés, cependant les tailles incohérentes entraînent une perte de ventes et des taux de retour élevés. La solution ? Recommandations de taille pilotées par l'IA qui personnalise l'ajustement, réduit les retours, et optimise l'inventaire. Découvrez pourquoi les détaillants devraient offrir plus de vêtements unisexes et comment la technologie rend plus facile que jamais de bien déterminer la taille.
Le Tournant Vers la Mode Unisexe
Les vêtements unisexes ne sont plus une tendance de niche - c'est un changement de marché que les détaillants ne peuvent pas se permettre d'ignorer. Les consommateurs d'aujourd'hui recherchent activement la mode inclusive en termes de genre, et les données de l'industrie confirment cette demande croissante.
- Les ventes de vêtements unisexes ont augmenté de 46% à l'échelle mondiale depuis 2022, ce qui en fait la catégorie à la croissance la plus rapide sur la plateforme de gros Joor.Juste Style)
- Quatre-vingt-cinq pour cent des acheteurs de la génération Z ont exprimé un intérêt pour la mode non-genrée.Vogue Business)
- Le marché des vêtements non genrés devrait atteindre 170 milliards de livres sterling d'ici 2031, enregistrant un taux de croissance annuel composé de 6,2%.Globenewswire)
Alors que les achats en ligne continuent de croître, les consommateurs s'attendent à ce que les détaillants proposent de meilleures solutions de taille. Cela ne signifie pas l'expansion des gammes de taille existantes, mais plutôt l'offre de silhouettes et d'options de coupe qui sont plus inclusives. Les tendances actuelles de la mode reflètent ce changement, avec des coupes décontractées, carrées et surdimensionnées de plus en plus populaires. De nombreuses femmes préfèrent désormais acheter des articles de base dans les collections pour hommes pour obtenir leur coupe préférée.
Les vêtements unisexes offrent également aux détaillants une opportunité de rationaliser la gestion des stocks. Un T-shirt standard est généralement disponible en six tailles - XS, S, M, L, XL et XXL - proposées séparément pour les hommes et les femmes. Avec sept variations de couleur, cela crée 70 SKU qui doivent être fabriqués et réapprovisionnés. En proposant une seule taille unisexe, un détaillant pourrait réduire le nombre de SKU de 43%, améliorant l'efficacité du stockage et réduisant les coûts. Cependant, l'un des principaux défis de la mode unisexe reste de garantir que les clients reçoivent la bonne taille.
Le défi de la taille et de l'ajustement dans les vêtements unisexes
La mode unisexe élimine les catégories de genre, mais obtenir la bonne taille reste un problème significatif. Sans recommandations de taille précises, les clients ont souvent du mal à déterminer quelle taille leur conviendra le mieux, ce qui entraîne des taux de retour plus élevés et des ventes perdues.
- 30% de tous les achats de mode en ligne sont retournés en raison d'une mauvaise taille.Juste Style)
- Prime AI a constaté que le chiffre est plus proche de 70% après analyser 1 million de retours
- L'incohérence des tailles entre les marques crée de la confusion pour les clients, décourageant les achats.
- La taille imprécise contribue à l'abandon du panier, un problème persistant dans le commerce électronique où le taux d'abandon moyen est de 70% tous secteurs confondus. En fournissant des recommandations de taille précises, les détaillants peuvent aider à réduire les frictions et améliorer les conversions.Baymard)
Les Retours Coûtent des Millions aux Détaillants
Les retours sont un problème coûteux pour les détaillants, en particulier dans le secteur de la mode.
- Les retours coûtent jusqu'à 60 milliards de livres sterling par an aux détaillants au Royaume-Uni, certaines marques perdant jusqu'à 5% de leur revenu total.Économie du Commerce de Détail)
- Le coût moyen de traitement d'un retour est de £11.50, ce qui réduit encore plus la rentabilité.Statista)
- Les retours effacent 30% de la valeur de la commande, ce qui signifie que pour chaque 100 £ dépensées, 30 £ sont perdues en raison des coûts liés aux retours.Vogue Business)
En plus des pertes financières, la logistique inversée contribue à un impact environnemental significatif. Les retours de mode au Royaume-Uni génèrent environ 750 000 tonnes d'émissions de CO₂ par an, dont 350 000 tonnes sont attribuées uniquement à la logistique inversée.Statista)
Les détaillants ont besoin d'une solution efficace pour répondre au défi de la taille dans la mode unisexe tout en réduisant les taux de retour et en améliorant la confiance des clients.
Comment l'IA peut résoudre le défi de la taille unisexe
Les outils de recommandation de taille AI prédictive aident les détaillants à combler le fossé entre la mode unisexe et la précision de l'ajustement.
- La technologie IA fournit des recommandations de taille personnalisées basées sur de véritables mesures corporelles, plutôt que de se fier à des tableaux de tailles obsolètes.
- Les détaillants utilisant des recommandations de taille guidées par l'IA ont vu les taux de retour diminuer jusqu'à 28%, améliorant à la fois la rentabilité et la durabilité.
- Les outils de dimensionnement IA aident à augmenter les conversions, les marques connaissant une augmentation de 12% des achats finalisés.McKinsey)
Un exemple concret de cet impact peut être observé avec Hugo Blue, une catégorie de jeans unisexe. Les clients qui ont commandé la taille recommandée par Prime AI avaient des taux de retour qui étaient 20% plus bas par rapport à ceux qui n'ont pas utilisé l'outil.
Pour les vêtements unisexes, il est essentiel de garantir la bonne taille, et la technologie de recommandation de taille basée sur l'IA offre la précision nécessaire pour améliorer la satisfaction des clients et réduire les retours coûteux.
Pourquoi les recommandations de taille de Prime AI se démarquent
Prime AI offre une technologie de pointe outil de recommandation de taille de vêtements conçu pour aider les détaillants à passer à la mode unisexe sans risque de taux de retour élevés. Contrairement aux tableaux de tailles de base, cet outil prend en compte :
- Forme du corps et proportions, plutôt que la classification générique de taille.
- Préférence de coupe, garantissant que les clients reçoivent une recommandation de taille adaptée à la façon dont ils aiment que leurs vêtements leur aillent.
- Données spécifiques à la marque, tenant compte des variations de taille entre différents fabricants.
Les détaillants utilisant la technologie de recommandation de taille de Prime AI ont déjà constaté une amélioration mesurable de la confiance des clients, avec une baisse des taux de retour de près de 30% et une augmentation des conversions de 12%.
Pourquoi les détaillants devraient proposer plus de vêtements unisexes
La mode unisexe continue de croître, mais les détaillants qui échouent à fournir des solutions de taille fiables risquent des taux de retour élevés et des opportunités de revenus manquées.
En mettant en œuvre une technologie de recommandation de taille pilotée par l'IA, les détaillants peuvent :
- Attire un public plus large en proposant des tailles et des options de coupe plus inclusives.
- Réduire complexité opérationnelle en remplaçant plusieurs SKU genrés par un modèle de taille unisexe simplifié.
- Améliorer durabilité, car moins de retours signifient moins d'émissions de carbone provenant des expéditions de retour.
Tous les détaillants peuvent utiliser la technologie Prime AI pour accélérer l'adoption des vêtements unisexes et aider les clients à trouver la meilleure taille pour leur type de corps. Cette solution réduit non seulement les taux de remboursement, mais favorise également un modèle d'affaires plus durable et rentable.
L'avenir de la mode est unisexe - Mais il a besoin d'une taille intelligente
La demande pour la mode unisexe est en hausse, mais garantir la bonne taille est essentiel pour le succès. Les recommandations de taille pilotées par l'IA, comme celles fournies par Prime AI, permettent aux détaillants d'améliorer l'expérience client, de réduire les taux de retour et d'optimiser la gestion des stocks.
Les détaillants qui adoptent les recommandations de taille basées sur l'IA aujourd'hui seront positionnés en tant que leaders dans le futur de la vente au détail de mode.
En savoir plus sur la technologie de recommandation de taille de Prime AI. Contactez-nous aujourd'hui.
Parlez-nous aujourd'hui
Plus du blog
