ChicWish x Prime AI – Comment les recommandations de taille par IA ont transformé les retours & ventes
ChicWish, un détaillant de mode renommé pour ses vêtements pour femmes inspirés du vintage, a été confronté à un défi courant dans la vente en ligne - des taux de retour élevés en raison de problèmes de taille. Comme beaucoup de marques de commerce électronique, ChicWish a eu du mal avec les retours liés à la taille, le bracketing (commander plusieurs tailles et retourner celles qui ne conviennent pas), et les taux de conversion (CVR). De plus, la marque a cherché à obtenir des informations plus approfondies sur la demande des clients afin d'optimiser les stocks, de réduire les ruptures de stock et d'améliorer l'efficacité du marketing.
Pour relever ces défis, ChicWish s'est associé à Prime AI pour mettre en œuvre ses technologies avancées Recherche de taille de vêtements, un outil personnalisé alimenté par l'IA qui fournit des recommandations de taille précises en temps réel. Cette solution a réussi à réduire les taux de retour, à minimiser le bracketing, à augmenter les taux de conversion et à améliorer la planification des stocks, tout en améliorant l'expérience d'achat du client et en soutenant les objectifs de durabilité.
Le défi
Faire du shopping pour la mode inspirée du vintage en ligne présente des défis uniques en matière de taille, en particulier pour des catégories comme les robes, les jupes et les tricots, où la précision de l'ajustement est cruciale. Avant de mettre en œuvre la solution de Prime AI, ChicWish a rencontré plusieurs problèmes clés :
- Taux de retour élevés dus à une mauvaise taille sur diverses catégories de produits.
- Comportement significatif de bracketing, avec des clients commandant plusieurs tailles en raison de l'incertitude et renvoyant celles qui ne convenaient pas.
- Incohérences de taille à travers différents types de produits, menant à la confusion et aux achats abandonnés.
- Pertes de revenus dues à des ruptures de stock, car les produits à forte demande ont été épuisés avant que la marque ne puisse ajuster la production.
- Une visibilité limitée sur la demande des clients par groupe d'âge rend difficile l'adaptation efficace des offres de produits et des campagnes de marketing.
ChicWish avait besoin d'une solution complète qui le ferait réduisez les retours, améliorez la confiance en l'ajustement, augmentez les conversions et fournissez des informations exploitables sur la demande des clients, sans perturber l'expérience d'achat.
La Solution : Le Localisateur de Taille de Vêtement Sur-Mesure de Prime AI
En intégrant Recommandation de taille Prime AI technologie, ChicWish a fourni aux clients des conseils de taille précis et en temps réel qui apprennent continuellement à partir des ventes, des remboursements et d'autres sources de donnéesLe système intelligent:
- Éliminé les suppositions des clients, garantissant que les acheteurs sélectionnent la bonne taille sans se fier à des tableaux de tailles complexes.
- Comportement de parenthésage réduit, conduisant à moins d'achats et de retours de plusieurs tailles.
- A pris en compte les variations entre les types de produits, fournissant des recommandations précises pour les robes, les hauts, les jupes, les vêtements d'extérieur et les tricots.
- Amélioration de la confiance des clients, augmentation de l'engagement d'achat et réduction de l'abandon de panier.
- Identifié des opportunités de ventes manquées en raison de ruptures de stock au niveau du SKU, permettant une planification d'inventaire plus intelligente.
- Mise en évidence des lacunes en matière de disponibilité des tailles, montrant les cas où les clients ne pouvaient pas trouver leur taille correcte, réduisant ainsi les ventes perdues.
- Fourni des informations sur les clients par groupe d'âge, révélant des tendances dans les taux de conversion et les préférences de produits à travers les différentes démographies.
- Activé les ajustements d'inventaire en temps réel, permettant à ChicWish de prédire et de réagir aux produits à forte demande avant que les ruptures de stock ne se produisent.
- Campagnes de marketing payantes optimisées, alignant les produits à fort taux de conversion avec les bons segments de clients pour améliorer le Retour sur Dépenses Publicitaires (ROAS).
Cette intégration sans faille a transformé la stratégie de commerce électronique de ChicWish, améliorer la précision de l'ajustement, stimuler la croissance des revenus et rendre la gestion des stocks plus axée sur les données.
Réduction des Rendements à Travers les Catégories Clés - Moyenne de 39%
Les clients qui ont suivi Prime Recommandations de taille d'IA articles retournés nettement moins souvent comparé à ceux qui n'ont pas utilisé l'outil:
Augmentation de Conversion & Croissance des Revenus
Taux de conversion 10 fois plus élevé parmi les clients qui ont utilisé des recommandations de taille.
Un ROAS plus élevé des campagnes de marketing, car les recommandations de produits sont mieux alignées avec les bonnes audiences cibles.
Amélioration de la planification des stocks, réduisant les opportunités de ventes manquées en raison de ruptures de stock.
Réduction du comportement de parenthésage
-20% de commandes de parenthésage en moins, ce qui signifie que moins de clients ont commandé plusieurs tailles inutilement.
Les recommandations de taille IA équivalent au succès du commerce électronique
Le partenariat de ChicWish avec Prime AI met en évidence la puissance de Recommandations de taille d'IA en réduire les retours, augmenter les revenus, optimiser les stocks, améliorer l'efficacité marketing, et augmenter la satisfaction des clients. En fournissant des conseils précis sur les tailles et des informations exploitables sur les ventes, la marque a amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la rentabilité tout en rendant l'expérience d'achat fluide pour les clients.
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