Solutions de Fabrication Alimentées par l'IA
Transformez vos processus de fabrication avec l'automatisation pilotée par l'IA, l'optimisation et les informations prédictives. Nos solutions intelligentes améliorent l'efficacité de la production, minimisent les temps d'arrêt et améliorent la qualité des produits - aidant les fabricants à rester compétitifs dans une industrie en évolution.
Applications

Maintenance Prédictive & Optimisation d'Actifs
- La surveillance pilotée par l'IA détecte les premiers signes de défaillance de l'équipement, évitant ainsi des arrêts coûteux.
- La planification automatisée de la maintenance prolonge la durée de vie des machines et réduit les coûts de réparation.
Optimisation de la Chaîne d'Approvisionnement & de l'Inventaire
La planification logistique automatisée améliore l'efficacité à travers les chaînes d'approvisionnement.
L'IA prévoit la demande et optimise les niveaux de stock pour prévenir les pénuries ou les surstocks.
Automatisation des processus & Contrôle de qualité
Les robots intelligents et l'automatisation rationalisent les chaînes de montage et les flux de production.
Les systèmes d'inspection alimentés par l'IA détectent les défauts avec une grande précision, garantissant une qualité de produit constante.
Efficacité Énergétique & Durabilité
L'analytique prédictive identifie les zones d'économies d'énergie et d'améliorations de processus.
L'IA optimise la consommation d'énergie dans les usines, réduisant les coûts et l'impact environnemental.
Solutions AI personnalisées pour la fabrication intelligente
Informations basées sur les données pour une amélioration continue et une excellence opérationnelle.
Modèles IA sur mesure adaptés à des défis spécifiques de fabrication.
Pourquoi choisir nos solutions IA pour la fabrication ?
En intégrant nos solutions d'IA, les fabricants peuvent réduire les déchets, améliorer l'efficacitéet augmenter la rentabilité, sécurisant leur activité dans un marché en constante évolution.
Technologies Propriétaires
Réseaux neuronaux
Réseaux petits et agiles adaptés pour :
- Classification
- Développement de substitution
- Prévision
- Reconnaissance des modèles
Traitement d'Image
Des réseaux convolutionnels plus grands adaptés pour :
- Classification d'images
- Segmentation d'image
- Suppression de l'arrière-plan
- Algorithmes Génétiques
Algorithmes Génétiques
Outils d'optimisation évolutionnaire hybride utilisant plusieurs techniques de croisement / mutation / évolution adaptées pour:
- Optimisation multi-paramètre multi-objectif globale