L'uso delle parentesi nello Shopping Online - Lezione 2 da 1M Resi
Cosa succede quando i clienti non si fidano delle tabelle delle taglie? Usano invece il metodo del bracketing.
Dopo aver analizzato 1 milione di resi online, abbiamo identificato una tendenza chiara: quando gli acquirenti non hanno fiducia nelle tabelle delle taglie, ricorrono a "Bracketing" nel shopping onlineQuesta pratica, in cui i clienti ordinano più taglie dello stesso articolo e restituiscono quelle che non vanno bene, colpisce notevolmente i rivenditori. Porta ad un aumento dei tassi di reso, sfide logistiche e costi aggiuntivi. I nostri dati rivelano che le percentuali di bracketing variano a seconda del tipo di rivenditore e della categoria di prodotto, ma una cosa è certa: Una migliore guida sulla vestibilità porta a meno resi.
La Prevalenza e i Fattori Motivanti del Bracketing nell'Acquisto Online
"Bracketing vs Haul Culture: Comprendere le differenze chiave"
Il bracketing e la cultura del ritiro stanno entrambi guidando alti tassi di rendimento, ma derivano da diversi comportamenti dei consumatori. Graffettatura riguarda principalmente l'incertezza - gli acquirenti ordinano più taglie dello stesso articolo per assicurarsi di ottenere la migliore vestibilità. Cultura del Haul, d'altra parte, è guidato dalle tendenze dei social media, dove l'acquisto di massa riguarda più l'estetica e la creazione di contenuti che la necessità.
L'Ascesa del Bracketing nel E-Commerce
Il bracketing è il problema più grande che affrontano i rivenditori, poiché è radicato in una fondamentale mancanza di fiducia nelle dimensioni online. A differenza della cultura del haul, che è più diffusa tra gli influencer e gli acquirenti guidati dal contenuto, il bracketing riguarda un pubblico molto più ampio e si estende a tutte le fasce demografiche. Gli studi dimostrano che:
- 40% degli acquirenti impegnarsi nel bracketing a causa di dimensioni inconsistentiStatista).
- Il 69% dei consumatori della Gen Z ammettere di aver ordinato troppo rispetto a 16% dei Baby Boomers (Onde Sveglie)..
- I tassi di reso per gli articoli di moda variano tra il 30-40%, rispetto ai tassi di reso in negozio di solo 8-10%. Il tasso medio di reso per gli ordini di abbigliamento online in generale è 24.4%, illustrando ulteriormente le sfide di reso affrontate dai rivenditori online (Coresight Research, Soocial).
Prime AI vede tassi di bracketing nei rivenditori multibrand che variano dal 15-40%, mentre per i rivenditori monomarca, il tasso è più basso a 3-10%, a seconda del mix di prodotti. Alcune categorie, come abiti e pantaloni, sono particolarmente inclini al bracketing. Inoltre, i giovani clienti tendono a fare bracketing più frequentemente rispetto alle fasce demografiche più anziane.
Tuttavia, l'introduzione di Raccomandazioni di dimensioni guidate dall'IA fa una differenza significativa. I clienti che usano un trovatore di dimensioni prima dell'acquisto staffa 80% in meno rispetto a coloro che non lo fanno. Questo evidenzia il potere di una guida precisa alla vestibilità nel ridurre i resi non necessari.
Il Ruolo della Cultura del Trasporto nei Tassi di Restituzione
La cultura del "haul", sebbene non sia la causa principale del fenomeno del bracketing, contribuisce all'acquisto eccessivo e ai tassi elevati di restituzione. Le abitudini di acquisto guidate dagli influencer incoraggiano l'acquisto in massa, spesso con l'intenzione di restituire una parte significativa dell'ordine. Le tendenze dei social media esacerbano questo comportamento glorificando il consumo eccessivo.
Una distinzione chiave è che Gli acquirenti di grandi quantità possono comprare per il contenuto, ma ritornare per la comodità., mentre I bracketer ritornano a causa della mancanza di fiducia nell'adattamentoEntrambi influenzano i rivenditori, ma il bracketing rimane l'onere finanziario più grande a causa della sua vasta scala.
(Onde Sveglie) mette in evidenza come le abitudini di shopping sociale della Gen Z stiano cambiando, influenzando i rivenditori a ripensare le politiche di reso e le soluzioni di vestibilità.
Identificazione e Gestione dei Resi Seriali
Molti acquirenti impegnati nella cultura del haul potrebbero anche essere classificati come restitutori seriali - clienti che ordinano abitualmente quantità eccessive e restituiscono la maggior parte dei loro acquisti. Questo comportamento erode significativamente i margini di profitto dei rivenditori, poiché le restituzioni gratuite permettono a questi acquirenti di impegnarsi ripetutamente in cicli di reso costosi senza contribuire in modo significativo alle vendite.
Prime AI aiuta i rivenditori online identifica, traccia e gestisci ritornatori seriali, permettendo alle aziende di prendere provvedimenti e riacquistare il controllo sulla loro redditività. Ad esempio, in uno dettagliante multimarca, l'analisi di Prime AI su un periodo di 24 mesi scoperto che solo 95 acquirenti erano responsabili del 5,1% dei totali rimborsi, contribuendo solo 0,8% delle vendite totaliIn altre parole, questi acquirenti effettuavano ordini grandi, restituivano frequentemente articoli e raramente conservavano qualcosa.
Questo significa che i rivenditori online stanno perdendo soldi a causa del costi logistici e operativi associato all'elaborazione dei loro ordini e resi. Per contrastare ciò, il rivenditore ha implementato commissioni per rendimento mirato per questi specifici clienti ad alto rendimento, riducendo efficacemente i resi inutili pur mantenendo l'equità per gli acquirenti fedeli.
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L'Impatto Finanziario e Ambientale del Bracketing nell'Acquisto Online
L'impatto dei resi degli acquisti online si estende ben oltre i soli costi operativi. Gli studi mostrano che i tassi di reso per gli ordini di abbigliamento online variano significativamente per categoria, con un ritorno medio di abbigliamento generale 24.4%, mentre gli abiti negli Stati Uniti e in Europa vedono tassi di reso alti fino al 55%. Questo è in netto contrasto con il Tasso di reso dell'8-10% per acquisti in negozio (Coresight Research, Soocial). Questo divario evidenzia le sfide che i rivenditori online devono affrontare nel ridurre i resi, con problemi di dimensioni e bracketing che sono i principali contributori.
Le implicazioni del bracketing sono profonde:
- Costi Economici: Nel Regno Unito, i resi seriali - coloro che restituiscono frequentemente gli acquisti online - sono responsabili per la restituzione Articoli del valore annuale di 6,6 miliardi di sterline, rappresentando quasi un quarto del Previsioni di ritorno di 27 miliardi di sterline (Il Guardian).
- Preoccupazioni Ambientali: La logistica del processo di reso contribuisce all'aumento emissioni di carbonio e rifiuti, sfidando gli sforzi di sostenibilità all'interno dell'industria del retail.
Perdite dei Rivenditori: I resi costano ai rivenditori fino al 30% del costo di produzione dell'articolo, rendendo gli alti tassi di reso un importante drenaggio sui profitti. Ciò include l'elaborazione, il riassortimento e la rivendita degli articoli restituiti, che spesso può essere più costoso del costo di produzione iniziale.Coresight Research)
Il Ruolo del 'Compra Ora, Paga Dopo' nella Parentesi
Opzioni di pagamento come Acquista Ora, Paga Dopo (BNPL) hanno ulteriormente alimentato il comportamento di bracketing. La possibilità di ordinare più taglie senza pagamento anticipato riduce il rischio percepito per gli acquirenti ma aumenta i tassi di reso per i rivenditori. Ricerche di Banca dei Regolamenti Internazionali (BRI) indica che gli utenti di BNPL sperimentano tassi di inadempienza più alti rispetto agli utenti di credito tradizionali, suggerendo un possibile legame tra l'uso di BNPL e l'aumento dei tassi di restituzione (BIS).
Gli studi indicano che gli utenti del BNPL mostrano tassi di restituzione più elevati rispetto ai metodi di pagamento tradizionali, poiché il finanziamento flessibile abbassa la barriera psicologica all'acquisto in blocco. L'analisi interna di Prime AI ha anche mostrato un trend crescente nei tassi di restituzione tra gli acquirenti BNPL, rafforzando questa preoccupazione diffusa nel settore. Sebbene offrire soluzioni di pagamento flessibili possa stimolare le conversioni, i rivenditori devono valutare attentamente il compromesso. Monitorare i modelli di restituzione dopo l'adozione del BNPL è fondamentale per evitare picchi inaspettati nelle restituzioni.
Previsionale vs. Dimensionamento Statistico: Perché Prime AI è Più Potente
La maggior parte degli strumenti di raccomandazione delle taglie si basa su metodi statistici di dimensionamento, che utilizzano dati storici di base sugli acquisti e tassi di ritorno per stimare l'adeguatezza di un cliente. Sebbene questo approccio possa ridurre una certa incertezza, non tiene conto di forme granulari del corpo, comportamento del tessuto, o preferenze del cliente in tempo reale.
La dimensione predittiva dell'IA, d'altra parte, va oltre le semplici statistiche. La tecnologia di Prime AI impara dinamicamente da milioni di punti dati, inclusi l'allungamento del tessuto, le variazioni di colore e persino le discrepanze di dimensioni regionali. Questo approccio garantisce che le raccomandazioni siano molto più preciso e personalizzato, portando a una significativa riduzione del comportamento di parentesi.
Per combattere le sfide poste da "Bracketing" nel shopping online, Prime AI offre un avanzato Trova Dimensioni Predittive IA tecnologia progettato per migliorare l'esperienza di acquisto online e ridurre i resi:
- Raccomandazioni Predittive Alimentate da Intelligenza Artificiale Analizzando i dati dei clienti come altezza, peso, età e preferenze di vestibilità, Prime AI offre risultati altamente precisi. raccomandazioni precise sulla taglia senza richiedere foto o misurazioni manuali.
- Dimensionamento Granulare & Precisione di Vestibilità: A differenza delle tabelle delle taglie standard, Prime AI considera variazioni di dimensioni specifiche del marchio, elasticità del tessuto e regolazioni specifiche del colore. Ciò garantisce le raccomandazioni più precise disponibili, poiché certi coloranti e trattamenti possono alterare sottilmente la vestibilità del capo.
- Regolazioni Avanzate della Vestibilità: Prime AI capisce come sono differenti tessuti, stili e tagli adattamento dell'effetto, garantendo raccomandazioni ultra-precise per ogni prodotto e profilo cliente.
- Integrazione User-Friendly La soluzione si integra perfettamente con Shopify, Magento, Salesforce e piattaforme di e-commerce personalizzate, garantendo un'esperienza utente fluida.
- Benefici Operativi: I dettaglianti che utilizzano "Size Finder" di Prime AI vedere riduzioni significative nei rendimenti legati alla dimensione - 30% - che migliora i margini di profitto e la sostenibilità. Questo porta a aumentata fiducia del cliente, poiché gli acquirenti possono acquistare con certezza, risultando in maggior soddisfazione e tassi di conversioneMarchi come O’Neill, Playful Promises, and Aristocracy hanno visto miglioramenti misurabili, con riduzione dei resi e aumento della fiducia dei clienti nelle loro raccomandazioni di taglia online.
Soluzione di Bracketing: Come il Size Finder di Prime AI elimina le congetture
La riduzione delle parentesi richiede una combinazione di tecnologia, educazione del consumatore e migliore guida all'adeguamentoGli strumenti alimentati da AI stanno già avendo un impatto misurabile:
- Adozione della Tecnologia di Adattamento Guidata da IA Predittiva: Un recente rapporto di McKinsey ha scoperto che i rivenditori che utilizzano la personalizzazione alimentata dall'IA, comprese le raccomandazioni di adattamento e dimensionamento, hanno visto un notevole miglioramento nella soddisfazione del cliente e una potenziale riduzione dei tassi di reso fino al 20%McKinsey). Tuttavia, La avanzata tecnologia Predictive AI di Prime AI va ancora più oltre, ottenendo una riduzione media del 28% dei tassi di reso tra i suoi clienti, superando le stime di mercato..
- Preferenze dei Consumatori per Esperienze Personalizzate: Un sondaggio ha rivelato che 80% dei consumatori sono più propensi a fare un acquisto quando i marchi offrono esperienze personalizzate, evidenziando l'importanza di percorsi di acquisto personalizzati per aumentare la soddisfazione del cliente e ridurre i resi (McKinsey).
- Impatto sui Tassi di Ritorno: Implementando soluzioni di prova virtuale è stato dimostrato che riduci i resi dei prodotti del 25%, dimostrando il potenziale degli strumenti alimentati da AI nel risolvere i problemi di dimensionamento e nel minimizzare il comportamento di bracketing (SEO Sandwitch).
Pensieri Finali
Il bracketing rimane un problema costoso per i rivenditori, ma sono disponibili soluzioni. Gli strumenti di dimensionamento guidati dall'IA, migliori politiche di reso e una migliore educazione del consumatore possono ridurre significativamente i tassi di reso mantenendo al contempo un'esperienza di acquisto positiva.
Prime AI's diventa "Prime AI's" in italiano. Non c'è una traduzione diretta perché "AI" è un acronimo per "Intelligenza Artificiale" e "Prime" è un aggettivo che indica "primo" o "principale". Pertanto, potrebbe essere reso come "Le Prime Intelligenze Artificiali", ma questo dipende dal contesto. Trova Dimensioni Predittive IA sta già aiutando i principali rivenditori a ridurre i resi e aumentare le conversioni. Vuoi vedere come può funzionare per il tuo negozio? Richiedi una demo oggi e inizia a ridurre le parentesi ora!
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