Come i Rivenditori di Moda Possono Ridurre le Vendite Perse a Causa delle Rotture di Stock

Oltre il 50% dei rivenditori di moda ha perso entrate a causa delle mancanze di stock, costando all'industria miliardi ogni anno. Immagina questo: Un cliente trova l'outfit perfetto online, ma la sua taglia non è disponibile. Invece di aspettare, si rivolgono a un concorrente - con il giusto stock. Questo significa entrate perse, spesa di marketing persa e un cliente perso.

Le mancanze di stock non frustrano solo i clienti; influiscono sui tassi di conversione, sui budget di marketing e sulla ritenzione dei clienti a lungo termine. Secondo un recente rapporto, il 46% dei rivenditori britannici ha riscontrato mancanze di stock, portando a perdite di vendite (BrightpearlIl problema è particolarmente grave nel settore dei beni di lusso, dove il 92% delle aziende lotta con la carenza di stock.Brightpearl).

Le Cause Principali delle Rotture di Stock nel Settore Retail

I rivenditori lottano non solo con l'esaurimento delle scorte, ma anche con l'eccesso di inventario nelle categorie a lento movimento. Le soluzioni alimentate dall'IA possono aiutare a bilanciare la previsione della domanda, prevenendo sia le carenze di scorte che il sovrappiù.

Le carenze di stock sono spesso attribuite a picchi imprevedibili della domanda, ma anche una cattiva previsione della domanda e una segnalazione inesatta svolgono un ruolo importante. Inoltre, la crescita del commercio elettronico globale ha messo sotto pressione le catene di approvvigionamento. Secondo Statista, le vendite al dettaglio di commercio elettronico globale hanno raggiunto i 5,8 trilioni di dollari nel 2023, con previsioni che indicano una crescita del 39%, superando gli 8 trilioni di dollari entro il 2027.StatistaMolti produttori faticano a stare al passo con la domanda, aggravando la scarsità di stock nel retail di moda.

Un recente rapporto evidenzia i principali fattori che contribuiscono alle rotture di stock (Brightpearl):

Aumento dei costi di spedizione (64%)
Tempi di consegna del prodotto più lunghi (54%)
Aumento dei prezzi delle materie prime (40%)

Queste sfide portano a ritardi nelle consegne, vincoli di flusso di cassa e spese di marketing sprecate quando si verificano esaurimenti di scorte durante le stagioni di shopping di punta.

Strategie per Ridurre le Vendite Perse

I rivenditori si trovano di fronte ad un'urgente necessità di adottare soluzioni guidate dall'IA per contrastare efficacemente le mancanze di stock. La suite di strumenti di Prime AI si integra perfettamente con le operazioni di vendita al dettaglio esistenti, fornendo intuizioni azionabili che stimolano le conversioni e riducono le vendite perse.

1. Ottimizzazione dell'Assortimento di Prodotti

Le rotture di stock non si verificano solo a causa di problemi nella catena di fornitura, ma anche perché i rivenditori faticano a prevedere con precisione la domanda di taglie. Fit Finder di Prime AI utilizza intuizioni guidate dall'IA per aiutare i rivenditori a perfezionare il loro inventario e garantire che i clienti trovino la loro misura perfetta al primo tentativo.

Oltre a ridurre le esaurimenti di stock, Fit Finder fornisce ai rivenditori dati di dimensionamento in tempo reale e metriche di previsione della domanda. Analizzando le preferenze dei clienti, le tendenze degli acquisti e la disponibilità delle taglie, i rivenditori possono:

Identifica le lacune di dimensioni nel loro assortimento di prodotti, garantendo che le dimensioni ad alta domanda siano costantemente in stock.
Migliora l'allocazione delle scorte capendo quali taglie si vendono più velocemente e dove sono necessarie delle modifiche.
Prevedi la domanda futura con maggiore precisione, riducendo i rischi di sovrastoccaggio o sottostoccaggio.
Riduci i tassi di reso, poiché i clienti ricevono raccomandazioni di taglia accurate, migliorando la precisione del fit al primo tentativo.

Impatto del Rivenditore:

Sport Vision ha ridotto i resi di scarpe del Nike del 26,2% integrando il Shoe Size Finder di Prime AIStudio di Caso Prime AI).
Spier & Mackay, un rivenditore di abbigliamento maschile, ha visto una diminuzione del 20% nei tassi di reso nell'ultimo anno dopo aver implementato il localizzatore di taglie di Prime AI.Studio di Caso Prime AI).
Aristocracy London, un marchio di abiti di lusso, ha ridotto significativamente i rimborsi e migliorato la soddisfazione del cliente con il localizzatore di taglie personalizzato di Prime AI’s.Studio di Caso Prime AI).
Playful Promises, un rivenditore di lingerie, ha ottimizzato la misurazione delle taglie dei reggiseni con il Bra Size Finder di Prime AI, riducendo i tassi di reso e aumentando la fiducia dei clienti.Studio di Caso Prime AI).

Esplora Prime AI Fit Finder

2. Ottimizzazione della Scopribilità del Prodotto

I clienti abbandonano i loro carrelli quando non riescono a trovare la loro taglia, causando una perdita di entrate e il churn dei clienti. L'intelligenza artificiale di Prime AI garantisce che ai clienti vengano mostrate alternative pertinenti disponibili in magazzino, fornendo al contempo ai rivenditori preziose informazioni sulla domanda di prodotti e sulle tendenze della scopribilità.

Come Aiuta:

L'analisi delle immagini alimentata da intelligenza artificiale identifica corrispondenze esatte basate su dimensione, tessuto, vestibilità e stile.
La tecnologia di Ricerca Visiva permette ai clienti di caricare un'immagine e trovare immediatamente alternative simili disponibili a magazzino, riducendo così le perdite di vendita dovute alla mancanza di stock.
La ricerca visiva può essere utilizzata per raccomandare oggetti visivamente simili
I rivenditori che utilizzano la scoperta di prodotti guidata dall'IA hanno visto aumenti del 20-30% nell'engagement (Bloomreach).
Revolve, un importante rivenditore di moda, ha migliorato l'interazione con i clienti attraverso esperimenti con la ricerca generativa alimentata da intelligenza artificiale.Affari della Moda).
Jenson USA, un rivenditore di biciclette online, ha registrato un aumento del 8,5% nel reddito per visitatore dopo aver implementato la personalizzazione alimentata da intelligenza artificiale.Bloomreach).
I rivenditori ottengono dati pratici su quali prodotti vengono cercati frequentemente e richiesti, consentendo una migliore pianificazione delle scorte e selezione dei prodotti.
Riduce i tassi di rimbalzo guidando dinamicamente gli acquirenti verso alternative disponibili che si adattano alle loro preferenze.

Scopri di più sulla scoperta di prodotti alimentata da IA

3. Avvisi di Ritorno in Stock e Raccomandazioni Alternative

Il 37% degli acquirenti cambia marche quando il loro articolo preferito è esaurito, secondo una ricerca del settore che evidenzia l'importanza delle raccomandazioni di prodotti alternativi e delle notifiche di ritorno in magazzino.SmailyPrevenire queste perdite di vendite richiede soluzioni automatizzate.

Vittorie dei Principali Rivenditori:

Le notifiche di riassortimento via email/SMS recuperano dal 5 al 15% delle vendite perse, con i commercianti che osservano un aumento medio del reddito dal 5 al 15% dall'implementazione di queste notifiche.Smaily).
Le raccomandazioni alternative alimentate da AI riducono l'abbandono del carrello fino al 18%, con soluzioni basate su deep learning che aumentano i tassi di conversione del 12%arXiv).
Le email di "Torna in magazzino" hanno un tasso medio di apertura del 65,32% e un tasso di click-through del 24,49%, dimostrando un alto coinvolgimento dei clienti.Smaily).
I rivenditori che utilizzano gli avvisi di Prime AI hanno segnalato un miglioramento nella ritenzione dei clienti e un aumento degli acquisti ripetuti, mantenendo gli acquirenti coinvolti con notifiche tempestive di riassortimento.

Scopri gli avvisi di rientro in magazzino di Prime AI

4. Sfruttando il Stock Esistente con Soluzioni Potenziate dall'IA

I rivenditori non hanno bisogno di più stock, ma di una gestione dell'inventario più intelligente. La tecnologia di Ricerca Visiva e Prodotti Correlati di Prime AI garantisce che i clienti scoprono alternative disponibili in magazzino immediatamente, mentre aiuta i rivenditori a ottimizzare la loro gamma di prodotti per prevenire l'esaurimento delle scorte.

Impatto del Rivenditore:

Sport Vision ha migliorato il turnover delle scorte e ridotto le vendite perse ottimizzando l'inventario attraverso il Shoe Size Finder di Prime AI (Studio di Caso Prime AI).
Spier & Mackay ha ridotto con successo gli squilibri di stock utilizzando previsioni di dimensioni guidate dall'IA, riducendo l'eccesso di inventario pur prevenendo i comuni esaurimenti di stock (Studio di Caso Prime AI).
Aristocracy London ha sfruttato gli strumenti di Prime AI per garantire che le taglie ad alta domanda rimanessero in stock, riducendo i tassi di rimborso e migliorando l'efficienza generale dell'inventario.Studio di Caso Prime AI).
Playful Promises, un rivenditore di lingerie, ha migliorato la disponibilità del stock ottimizzando la distribuzione delle taglie con l'aiuto di Bra Size Finder di Prime AI, aumentando così la fiducia dei clienti e garantendo una migliore allocazione del stock.Studio di Caso Prime AI).

Prime AI Ricerca Visiva:

I rivenditori che utilizzano la ricerca alimentata da IA hanno visto un aumento del 22% nei tassi di conversione mostrando prodotti pertinenti.
I clienti possono caricare un'immagine o selezionare un articolo per trovare prodotti visivamente simili disponibili in magazzino.

Raccomandazioni di Prodotti Correlati Alimentate da IA:

Suggerisce alternative disponibili in magazzino che corrispondono alle preferenze dell'acquirente (taglia, vestibilità, stile).
Riduce i tassi di rimbalzo e aumenta le conversioni.
I rivenditori che utilizzano le raccomandazioni alimentate da IA hanno segnalato un aumento del 15% del valore medio dell'ordine (AOV).

Integrazione senza soluzione di continuità con:

Tutti i CMS - Shopify, Magento, WooCommerce.
Sistemi senza testa
La funzione 'Trova vestiti tramite immagine' di Prime AI per la scoperta istantanea del prodotto.

Sfruttando le intuizioni guidate dall'IA, i rivenditori possono ottimizzare proattivamente l'inventario, ridurre le perdite correlate alla mancanza di stock e migliorare il turnover delle scorte, garantendo una migliore esperienza di acquisto e massimizzando il potenziale di ricavi.